Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону pinned a photo

PythonBoost - новый авторский канал о языке Python в котором мы, разработчики с опытом даем вам - ученикам контент для обучения, решаем и объясняем задачи.

Как раз сейчас у нас проходит кодинг-марафон в 10 задач с призом в 5500 руб.

Читайте, решайте задачки и учитесь вместе с PythonBoost.

​Модули. Распаковка файлов из архивов zip или tar.gz с помощью Python

В этой статье:
- получение информации о содержимом архивов
- вывод списка всех файлов в архиве
- извлечение файлов из архива (всех сразу и по отдельности).

Читать статью

#модули

​Списки Методы append() и extend(): объяснение на примерах

В этой статье мы рассмотрим различные способы комбинирования данных из разных списков. В частности, мы познакомимся с методами append() и extend() и разберем их работу на примерах.

Читать статью

#списки

​Топ. Как парсить YouTube: скрапинг видео, комментариев и других данных

Ищете подходящий YouTube-скрапер? В этой статье вы найдёте лучшие веб-скраперы, которые можно использовать для извлечения данных из YouTube, а также узнаете об особенностях создания собственного скрапера.

Читать статью

#топ

Составление Python тестов и администрирование Python телеграм каналов

Что нужно делать
1. Еженедельно оформлять по 1му пост в виде теста в телеграм канал. Итого 7 постов за неделю. Планировать нужно на 7-14 дней вперед с помощью "Отложенных постов телеграм"
2. Соблюдать правила оформления постов: В посте должны быть картинка и текст с заданием + варианты ответов + пояснение решения. Пример правильного поста у нас в канале pythonquestions pythonquestion в телеграм.
3. Тесты должны быть разнообразные и интересные. Не нужно придумывать свои - нужно хорошо уметь искать источники Python тестов в интернете.
4. Перед планированием тестов нужно проверять их в интерпретаторе Python.

Оплата от 40 до 60 рублей за 1 пост.

Обьем работы - от 1го до 4рех каналов, в зависимости от ваших способностей и желаний.

Как зааплаиться к нам на работу?
- Нужно сделать небольшое тестовое задание и прислать результат нам.

Тестовое задание:
- Создать свой собственный публичный канал с ссылкой в виде @<name> в Телеграме.
- Добавить 5 постов в виде опросов (quiz) на тему «Строки в Python»
- Формат постов должен быть такой же как и в канале @pythonquestions(картинка-опрос).
- После выполнения тестового задания прислать сообщение мне в Телеграм со ссылкой на ваш канал, вашим именем и кратким описанием о том, как вы связаны с Python.

​Топ. Почему Python и Django - лучший выбор для веб-разработки?

Рассказали, что делает Python и Django лучшей связкой для создания сайтов и веб-приложений. Рассмотрели, какие компании их используют, и сравнили с другими языками и фреймворками.

Читать статью

#топ

​Функции. Декораторы в Python: примеры использования

Декораторы помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Давайте рассмотрим их поведение на примерах.

Читать статью

#функции

​Списки в Python: полное руководство для начинающих

Давайте познакомимся со списками и рассмотрим самые распространенные операции с ними: срезы и модификации при помощи методов списков.

Читать статью

#списки

​Топ. Пишем игру «камень, ножницы, бумага»

Следуя этому руководству, вы:

- напишете собственную игру «камень, ножницы, бумага»
- научитесь принимать данные, введенные пользователем
- узнаете, как навести порядок в своем коде с помощью enum и функций.

Читать статью

#топ #функции

​Словари. Топ-10 словарных методов в Python

Для работы со словарями Python имеет множество встроенных методов. С их помощью решаются задачи добавления и удаления элементов, обновления, поиска, подсчета и т.д. В этой статье мы рассказали о десятке самых важных, на наш взгляд, методов словарей в Python.

Читать статью

#словари

​Введение в глубокое обучение: пошаговое руководство

В этой статье:

- что такое глубокое обучение и где оно применяется?
- глубокое обучение vs. машинное обучение
- что такое нейронные сети и как они работают?
- платформы глубокого обучения
- введение в TensorFlow
- реализация кейса при помощи TensorFlow

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

Pythonist.ru - образование по питону pinned Deleted message

​Топ. Насколько высок спрос на Python на рынке разработки ПО в 2021 году?

Насколько востребован Python? Чтобы ответить на этот вопрос, мы проанализировали данные Stack Overflow, GitHub, JetBrains, TIOBE, Statista и PYPL.

Читать статью

#топ

​Топ. Факты и мифы об именах и значениях в Python

Хорошенько разобравшись в механизмах Python, вы сможете понять и причины того или иного поведения своих программ. Поэтому давайте поговорим об основополагающих вещах: именах, значениях и изменяемости (мутабельности).

Читать статью

#топ #функции

​Машинное обучение. Что такое глубокое обучение и как оно работает

В этой статье:

- Что такое глубокое обучение?
- Как работает глубокое обучение?
- Пример работы сети глубокого обучения
- Расцвет глубокого обучения
- Глубокое обучение в действии
- Перспективы карьеры в области глубокого обучения

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

​Функции. Сравнение операторов yield и return в Python

Рассказали про основные различия между yield и return в Python, а для лучшего понимания привели пару примеров.

Читать статью

#функции

@pythonrabota - вакансии для Junior Python программистов.

​Топ. Фреймворки Python для геймдева и мобильной разработки

К сожалению, в сфере мобильной разработки Python не очень популярен. Фреймворков Python для создания игр и мобильных приложений очень мало. Но все же они есть.

Читать статью

#топ

​Машинное обучение. Почему Python — лучший язык для машинного обучения и ИИ?

Python - очень популярный выбор для проектов, связанных с машинным обучением. Разбираем, какие особенности языка способствуют его популярности в этой сфере.

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml