Python обучающий

Распаковываем массив в вывод

Прочитали файл построчно, поместили в массив. Здорово бы было его красиво вывести, без лишних символов. На помощь приходит простейший прием для красивой распаковки итерируемого объекта в вывод.

Проверяем вхождение подстроки

Полезный механизм при работе с текстом, особенно в семантическом анализе. При работе с большими объемами и классификацией текста.

В примере мы реализуем проверку наличия подстроки в строке коротким и лаконичным способом.

​​Не знаете языки программирования, но есть огромное желание работать в IT?

Тогда начните с чего-то попроще, например, с профессии тестировщик. Для старта в которой не обязательно иметь техническое образование и навыки программиста, а зарплаты таких специалистов от 50 до 300 тысяч рублей.

Освоить эту профессию можно на курсе «Тестировщик ПО» от SkillFactory. Обучение в формате симулятора поможет вам сразу окунуться в атмосферу, подготовиться к реальным жизненным задачам в тестировании и брать первые заказы на фрилансе еще во время обучения. А после освоения базовых навыков, вы изучите основы программирования и автоматизацию тестирования с помощью Python.

На протяжении всего обучения вам будет помогать ментор, а по окончанию, карьерный центр поможет составить резюме, портфолио в GitHub и преодолеть страх первого собеседования.

⚠️ Оставь заявку и узнай все подробности по ссылке — https://clc.to/wTzE6w

Рекурсия

Python, как и множество других языков поддерживает рекурсию, это возможность вызова функции в этой же функции. Для вычисления результата. Мы подобрали отличный пример для демонстрации этого механизма.

Функция факториала наглядно отражает принцип рекурсии, когда для вычисления следующего значения нужен результат предыдущего.

​​Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 13–15 сентября в 21:00 по московскому времени! Познакомитесь с востребованным языком программирования, узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️

Подробная программа: ▶️ https://clc.to/4p9dug.

✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов.
✔️ Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.

🔥 Спикер интенсива: ведущий исследователь данных (NLP) в Сбербанке — Николай Герасименко.

🎁 Все участники получат электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 5 000 рублей. Их можно будет потратить на любой курс образовательной платформы Skillbox!

Еще один способ

Рассмотрим более простой способ модификации функции без изменения ее внутренней структуры. Мы можем написать новую функцию используя старую, но добавив необходимые модификации.

К примеру, мы увеличили кол-во аргументов функции с двух до трех двумя строчками, совершенно не трогая основной функционал.

Множественное присваивание

Еще одна фишка, которая буквально находится в основах изучения языка, но прибегают к ней крайне редко. Если у вас есть группа переменных с определенной смысловой группой, можно сократить код и присвоить им всем значения сразу.

Декораторы

Декораторы выполняют простую функцию. Позволяют написать обертку для функции, дополнить или изменить ее функционал. Не трогая код самой функции. В примере превратили из простой функции квадрата числа, функцию с выводом результата в консоль.

Декораторы, как вопрос, встречаются почти на каждом собеседовании это крайне важный аспект языка.

lambda функции с условием

Использовании lambda функции облегчает код, повышает его читаемость и может сгруппировать некоторый алгоритм в одну строку. Их так же можно использовать вкупе с условиями. В примере написали функцию проверки числа на отрицательное или положительное.

Так можно лаконично упаковывать множество простых алгоритмов.

Лямбда выражения

В предыдущем примере мы показывали, как передать функцию в качестве аргумента. А теперь познакомимся с удобным способом создания небольших функций. Они называются лямбда выражения и записываются буквально в одну строчку.

Переделали примеры из поста, можно сравнить для наглядности и удобства.

Передаем функцию в качестве аргумента

Работая с разными группами данных мы не всегда можем точно определить, с помощью какого алгоритма обрабатывать те или иные данные. Возможность языка передать функцию в качестве аргумента здорово позволяет упростить этот процесс.

Мы просто передадим в функцию обработки нужный алгоритм и дело в шляпе!

Отладка с pdb

Самый простой и классический способ отладки — ставить print() для монитора значений переменных и контроля выполнения программы.

В современных IDE мы можем ставить так называемые breakpoint, точки специальной остановки выполнения программы. Это позволяет в моменте разобрать текущее состояние программы, значения переменных и так далее.

В Python есть библиотека отладки pdb, позволяющая делать остановки и запускать интерактивную консоль походу выполнения файла.

Документация

Сборка словаря

Еще один прием для сборки словаря из имеющихся значений. В примере показываем, как сгруппировать два массива в единый словарь для дальнейшей обработки.

Причем, использовать можем любые типы данных, это отличный пример для утилитарной системы формирования словаря.

Условные выражения

Вместо того, чтобы писать полноценные условия где необходим их минимальный функционал, гораздо проще воспользоваться условными выражениями.

Они выглядят лаконичнее, более удобны и коротки в написании. Применять их можно почти везде. В примере — простая фильтрация значения переменной в зависимости от другой.

Пары словаря как переменные

Для работы со словарями, часто использующаяся операция — разбор словаря в пары переменных ключ - значение.

Это легко сделать с помощью цикла, имея при этом короткое и элегантное решение проблемы.

В примере мы использовали функцию print, для обработки переменных, на ее же месте может быть любой алгоритм взаимодействия с парами.

Библиотека Keras

Keras - профессиональная библиотека для обучения глубоких нейронных сетей. Имеет открытый исходный код.

Библиотека предназначена для статистического моделирования, обработки текста, изображений, звука.

Основные возможности:

1. Формирование сложных нейронных сетей.

2. Вычисление погрешностей.

3. Работа с различными типами данных.

Документация

Генерация массива значений с помощью функции

Заполнять массив вручную дело утомительное, а если необходимо заполнять используя определенные критерии, еще дольше.

Для формирования массива значений, гораздо легче воспользоваться особенностями языка и даже написать функцию для определения следующего значения последовательности.

Случайный элемент массива

Библиотека random годится не только для генерации случайных чисел, в ней также есть набор функций для множества случайных событий.

Одна из таких — функция choice, позволяющая выбрать случайный элемент итеррируемого объекта. Принимает в качестве аргумента объект последовательности.

​​Почему Python — отличный выбор для входа в IT

Смотрите сами: максимально простой, понятный и удобный для старта в программировании язык. Изучив который, вы сможете решать задачи в разных областях: от разработки мобильных приложений до компьютерного зрения.

Согласно исследованию GitHub, в 2021 году Python занял 2 место в рейтинге языков программирования. А на HeadHunter открыто более 2000 вакансий, что говорит о популярности не только у разработчиков, но и среди работодателей.

И освоить эту профессию, даже если вы всегда считали себя гуманитарием, можно в SkillFactory. Курсы на 80% состоит из практики в разных форматах, что позволяет найти работу еще во время обучения. Координаторы и менторы будут сопровождать вас на протяжении всего обучения. А в конце обучения вас ждет стажировка в одной из компаний-партнеров, которая пополнит ваше резюме реальным опытом работы!

📌Оставь заявку на бесплатную карьерную консультацию — https://clc.to/GOkTfA

Собираем строку воедино

Этот прием полезен, когда у нас много информации из разных источников. Например, показания приборов или статистика. Компонуем в один массив, а затем делаем красивый вывод.