☝️ Это ведь уже не первый форк CPython, где корпорации пытаются допилить его под свои нужды и срезать какие-то неоптимальные углы. Вспомнить хотя бы Pyston от Dropbox, который на разных бенчмарках показывает прирост производительности от 20 до 95% по сравнению с CPython. Хотя полностью они исходники так и не открыли.

Что я могу сказать по этому поводу. Во-первых, мне странно, что если корпорацию не устраивает производительность Python, им проще сделать свой форк интерпретатора, чем переписать свои проекты на более производительные языки (например, Golang). Видимо, у них там прям очень много кода, а горизонтальное масштабирование уже себя исчерпало. Во-вторых, хотя все эти ускоряющие проекты скорее всего обречены умереть в безвестности, хочется надеяться, что ценные идеи оттуда всё-таки постепенно переползут в CPython. Количество экспериментальных форков рано или поздно должно конвертироваться в качество основного проекта.

Кстати, а вы видели вот такой документ? Это план по ускорению CPython от одного из core-контрибьюторов: https://github.com/markshannon/faster-cpython/blob/master/plan.md