Владислав Лаухин — Применение Dependency Injection в Python
https://youtu.be/qfMWyStoyS4?t=3300
* Dependency Injection — полезный подход, но в Python-сообществе эта тема недооценена, потому что у нас (наверное, по историческим причинам) устоялись другие практики. Например, Django и Flask — самые популярные веб-фреймворки, не используют этот подход вообще, он не упоминается в документации, поэтому многие питонисты про такое могут даже не знать. Вместо этого у нас в ходу глобальные переменные, которые импортируются из всяких неожиданных мест.
* В терминах и аббревиатурах тоже есть путаница и непонимание: Dependency Inversion, Inversion of Control и Dependency Injection — это разные вещи.
* Dependency Injection (дальше просто DI) уменьшает связанность кода в системе, делает его гибче, расширяемее, его становится легче изменять и покрывать тестами.
* DI не стоит использовать везде. Например, это не нужно в исследовательских проектах (RnD), прототипах и небольших скриптах. Легаси-код переписывать на DI тоже не всегда обоснованно, усилия могут не окупиться.
* Встроенная система зависимостей в FastAPI отлично реализует принцип DI и решает проблемы, пользуйтесь ей. Однако, если вы пишете не HTTP API, вам придётся искать другой способ внедрять зависимости.
* Докладчик с командой попробовали несколько реализаций DI на Python, но остановились на dependency_injector, и им очень нравится. Внедрили уже в половину своих проектов. Не всё идеально, но плюсы перевешивают минусы.
* Тесты стали значительно проще. Уменьшилось количество манкипатч/моков, благодаря чему тесты перестали ломаться сотнями штук от каждого рефакторинга.
* Выводы: DI — круто,
dependency_injector — огонь, тестировать код — важно.#конспект #dependency_injection