Polars vs Pandas: Process 14GB of Data 11x Faster // #Видео

У вас по-прежнему возникают ошибки «Недостаточно памяти» при работе с большими наборами данных в Pandas? Узнайте, почему специалисты по анализу данных и инженеры отказываются от Pandas в пользу Polars — невероятно быстрой библиотеки для работы с датафреймами, написанной на Rust, которая обрабатывает большие объемы данных в 11 раз быстрее на одном ноутбуке.

▪️Перейти к просмотру [10:38]

Python Expert | Программирование & Max