TGViewer
Channel Public Channel
PythonBoost - сообщество питонистов

PythonBoost - сообщество питонистов

@pythonboost

Лучший Python телеграм канал для новичков.

Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.

@anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Open in Telegram
Subscribers
10.8K
Photos
306
Videos
6
Links
557

Showing posts older than #1095 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1093 4.63K
Плейлист дня. Python Advanced Tutorials

Содержание:

1. Argument Parsing
2. Encapsulation
3. Type Hinting

#видео #english
YouTube Argument Parsing - Advanced Python Tutorial #4 In this video we talk about argument parsing in Python. ◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾ 📚 Programming Books & Merch 📚 💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/ 🐍 The Python Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/ 👕 Programming Merch: https:…
  • 👍 3
Post #1091 4.06K
Плейлист дня. Решение задач на Python

Содержание:

1. Найти самую высокую оценку
2. Вывести таблицу умножения
3. Возведение числа в степень

#видео
YouTube 40 Задача: Найти самую высокую оценку при помощи Python Напишем программу, которая находит самую высокую оценку из списка оценок при помощи Python Все видео курса: https://www.youtube.com/watch?v=mCl2PifPy4c&list=PLNtbY2SklByx5FyelkV-DBN0mT-HDkYMy Решайте задания на нашем сайте: https://docode.ru Хотите больше…
  • 👍 5
  • ❤ 1
Post #1089 3.95K
Статья дня. Как отсортировать словарь в Python

Разбираем, как отсортировать словарь в Python по ключам и по значениям, по возрастанию и по убыванию.

Читать статью

#читать
  • 👍 9
Post #1088 4.67K
  • 👍 13
  • 🤡 9
  • 😁 8
  • 👎 1
  • 👏 1
Post #1087 4.82K
Тест по множествам в Python

Тест состоит из десяти вопросов. Он охватывает многие возможности множеств в Python и содержит вопросы по синтаксису.
Post #1086 5.08K
Видео дня. 18 фишек Python, о которых мало кто говорит

Рассмотрим Ellipsis и NotImplemented, а также различные подходы в использовании уже известных технологий, вроде декораторов, list comprehension и т.д.

Ссылка на YouTube

#видео
YouTube 18 Фишек Python о которых мало кто говорит ⭐ Курс ООП и Приват канал: https://www.zproger-school.com/?utm_source=yt&utm_medium=no&utm_campaign=18tips ⭐ Телеграм канал: https://t.me/+E0yQKpGvbLk4ODQ5 В данном видео рассмотрим 18 фишек в Python, о которых редко говорят другие разработчики, к подобным…
  • 👍 4
Post #1084 4.74K
Статья дня. Форматирование чисел в Python

Форматирование строк на самом деле является удивительно большой темой, и у Python есть собственный внутренний мини-язык для обработки множества доступных нам параметров форматирования. В этой статье мы разберем только форматирование чисел. Вы узнаете, как вывести число с нужным количеством знаков после запятой и с разбивкой по три цифры.

Читать статью

#читать
  • 👍 2
Post #1081 4.5K
Тест. Работа со списками, кортежами, словарями в Python

Программистам часто приходится работать со списками, кортежами и словарями. Они используются везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.

Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с данной темой: пройдите этот тест из 10 вопросов!
  • 👍 2
Post #1080 4.61K
Видео дня. Как Python оптимизирует работу с памятью

Для того, чтобы программы работали быстрее и потребляли меньше ресурсов, создатели Python используют различные оптимизации. Давайте познакомимся с одной из них и рассмотрим Interning.

Ссылка на YouTube

#видео
YouTube Interning: как python оптимизирует работу с памятью Для того, чтобы программы работали быстрее и потребляли меньше ресурсов, создатели python используют различные оптимизации. Давайте познакомимся с одной из них. Я в Telegram - https://t.me/tricky_python Канал создан при поддержке сообщества Moscow Python.…
  • 👍 7
Post #1079
PythonBoost - сообщество питонистов pinned «Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты. Подписывайтесь: @pythonboosttest»
Post #1077 4.13K
​Статья дня. Операторы in и not in в Python

Операторы in и not in в Python позволяют быстро определить, является ли данное значение частью коллекции значений. Такой тип проверки часто встречается в программировании, и в Python он известен как тест на принадлежность. Поэтому эти операторы известны как операторы принадлежности.

В этой статье мы разберем:

- проверку на принадлежность с использованием операторов in и not in
- использование in и not in с различными типами данных
- operator.contains() – функцию, эквивалентную оператору in
- поддержку операторов in и not in в классах

Читать статью

#читать
  • 👍 6
Post #1076 4.35K
  • 👍 3
  • 🤯 3
  • 😱 3
  • 👎 2
  • 😁 1
Post #1073 4.49K
Тест по коллекциям в Python

Предлагаем маленький тест по спискам, словарям и кортежам. Он несложный, но вдруг вы чего-то не знаете?
  • 👍 4
  • 💩 2
  • 🗿 2
Post #1072 5.4K
Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars

Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг.

Ссылка на YouTube

#видео
Post #1071 4.74K
PythonBoost - сообщество питонистов Каким будет output этого кода в консоли?
Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты.

Подписывайтесь: @pythonboosttest
  • 👍 8
  • ❤ 2
Post #1070 4.71K
  • 👍 12
  • ❤ 3
Post #1067 4.3K
Статья дня. Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python

Статья о том, как списки Python, массивы NumPy и датафреймы Pandas создают представления или полноценные копии данных при получении срезов, а также множественном и логическом индексировании.

В этой теме возникает некоторая путаница, поскольку термины «поверхностная копия» и «глубокая копия» не всегда означают одно и то же, а также неясно, когда дополнительная информация вроде метаданных массива NumPy и индексов Pandas копируется полноценно, а когда поверхностно.

Читать статью

#читать
  • 👍 6
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →