TGViewer
Python Books. Книги по питону Python Books. Книги по питону @pythonbooks · 38.5K subscribers
Post #2531 3.29K
LLM может уверенно ответить по смыслу — и одновременно сломать интеграцию одним неверным полем в JSON. Для прикладной системы почти правильный ответ уже считается ошибкой.

🗓 23 сентября в 18:00 МСК на открытом уроке «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно» разберём, как задавать модели строгую структуру ответа и проверять результат.

Вы узнаете, как получать JSON, параметры функций и объекты в ожидаемом формате, снижать число ошибок и надёжнее связывать LLM с другими сервисами. Урок будет полезен разработчикам, аналитикам и инженерам, которые создают прикладные системы с LLM.

➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». Зарегистрируйтесь, получите специальные условия на обучение и разберите подход, который помогает превратить ответ модели в данные, готовые для автоматической обработки: https://vk.cc/d1pbEC

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
  • ❤ 6
  • 👍 2
  • 🔥 2
  • 🤡 2
More from @pythonbooks
  1. Sep 10, 2026Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python Автор: Куан Нгуен Год издания: 202…
  2. Sep 10, 202622-23 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОН. Создавайте проект высоконагруженн…
  3. Sep 10, 2026Test-Driven Development with Python Автор: Harry Percival Год издания: 2026 #python #en Ск…
  4. Sep 9, 2026Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверь…
  5. Sep 9, 2026Post #2533
  6. Sep 8, 2026FastAPI: веб-разработка на Python Автор: Билл Любанович Год издания: 2024 #python #ru Скач…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →