📌 توی جنگ‌ها یکی از مهم‌ترین کاربردهای بینایی ماشین، شناسایی تجهیزات نظامی در تصاویر ماهواره‌ای یا پهپادی هست.
ما می‌تونیم با کمک YOLOv8 این کار رو خیلی سریع پیاده کنیم.
🔧 مراحل پروژه:
1️⃣ جمع‌آوری دیتاست (مثلاً تصاویر تانک از اینترنت)
2️⃣ استفاده از YOLOv8 آماده برای تشخیص اشیاء
3️⃣ نمایش تصویر با باکس شناسایی تانک
📦 کد آماده برای شروع:
اول باید YOLOv8 رو نصب کنیم:
pip install ultralytics
بعد کد پایتون:
from ultralytics import YOLO
import cv2
# مدل YOLO آماده
model = YOLO('yolov8n.pt')
# نسخه nano برای سبک بودن
# تصویر تست
img = cv2.imread('tank.jpg')
# شناسایی
results =model.predict(source=img, show=True, conf=0.3)
# نمایش نتایج
print(results)
💡 نکته: می‌تونی از تصاویر واقعی تانک از گوگل بگیری و تست کنی. اگر دقت پایین بود، می‌شه مدل رو روی دیتاست تخصصی fine-tune کرد.
✅ پروژه‌های مرتبط:
شناسایی خودرو، نفرات یا ادوات جنگی در ویدیو
ساخت سیستم هشدار خودکار (ارسال پیام در تلگرام)
ترکیب با نقشه و مختصات GPS برای ردیابی زنده
https://t.me/python_with_mohammad