TGViewer
Channel Public Channel
Python tricks | Хитрости Питона

Python tricks | Хитрости Питона

@python_tricks

Здесь вы найдете лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты.

Сотрудничество: @SIeep_Token

Мы на платформе: https://telegram.me/python_tricks

Ссылка на канал: https://t.me/+QayZf6ccsQllZTYy
Open in Telegram
Subscribers
5.08K
Photos
2.2K
Videos
26
Links
2.5K

Showing posts older than #1577 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1576 721
💥Подписывайтесь на информационно-развлекательный канал для IT-шников "GoodIT / Гудит"!

👉 Разбор ошибок в построении IT архитектур
👉 Статьи и видео от ведущих IT специалистов
👉 Разбор ошибок бизнес-аналитиков в BPMN 2.0
👉 Уникальные видеоролики по техникам BABOK, Excel и другим
👉 Истории из практики IT специалистов
👉 Логические загадки, головоломки, и конечно же юмор!

Создан специально для айтишники!

Подписаться на канал >> 
Post #1575 783
втоматизация тестирования с PyTest и Python

В курсе автоматизации тестирования, мы будем создавать проект с нуля используя самые популярные технологии на данный момент для автоматизации на Python.
Создадим, добавим тесты, оптимизируем, напишем валидации, научимся отправлять реквесты, упаковывать в Docker и генерировать красивый allure report.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Урок для начинающих по PyTest #0 | Вводное занятие и краткий инструктаж Небольшое превью того, чему можно будет научится в данном курсе, а именно красиво обещать :( 00:00 Вводное занятие и краткий инструктаж по pytest 00:15 Что мы будем рассматривать в рамках курса? 01:30 До новых встреч #pytest #python #для_начинающих
Post #1574 845
Декораторы

Автор на пальцах покажет и расскажет что такое декораторы в Python, как они работают и с чем их готовить

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube РАЗБИРАЕМСЯ С ДЕКОРАТОРАМИ В PYTHON С НУЛЯ (ЧАСТЬ 1) Всем привет! В этом видео я расскажу и покажу зачем нам нужны декораторы и как их правильно реализовывать на простом примере Поддержать: https://www.patreon.com/luchanos https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f-S5_9LNXZ0oALoxZBw/join #ityoutubers #ityoutubersru
Post #1573 795
Telegram-bot для задалбывающих напоминаний на Python (telebot)

Собрание роликов для новичков в разработке на Python в ходе которого мы напишем простой, но полезный проект для проведения мини онлайн-стендапа

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ УСТРОЙСТВА TELEGRAM-БОТОВ НА PYTHON В этом видео расскажу на пальцах о том, как устроена работа Telegram-ботов на минималках. Поддержать: https://www.donationalerts.com/r/luchanos https://boosty.to/luchanos На других платформах: https://www.patreon.com/luchanos https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f…
Post #1571 877
Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих

За этот часовой интенсив, мы с нуля освоим популярную библиотеку Python Pandas, знание которой просто необходимо для развития в Машинном Обучении (Machine Learning) и Data Science.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих. Промпт Инженеринг PRO (ChatGPT, Deepseek, Арт, Видео, Музыка) https://stepik.org/a/193870/pay?promo=fea7f25a11408f61 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую…
Post #1570 793
Выражения в методах и индексаторах

При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Хабр Python. Выражения в методах и индексаторах Введение Если вам когда-нибудь приходилось работать с NumPy, то вы скорее всего знаете, что в индексатор массива можно передать не только индексы начала, конца, и шага. Потрясающая возможность...
Post #1568 826
Telegram-бот для мониторинга погоды

Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Post #1567 776
Нейросети: Раскраска изображений

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты узнаешь о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Продемонстрированы примеры реализации.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python Узнаете о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Примеры реализации. Цветовое пространство Lab. Функции пакета skimage: rgb2lab, lab2rgb. Слой UpSampling2D в Keras. Телеграм-канал:…
Post #1566 787
Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch"

В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения нейронной сети в возможностях обработки данных.
Кроме того, приводится пример повышения эффективности вычислений на Cuda.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch" Ведущий: Алексей Егоров В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети. На практике показываются ограничения…
Post #1565 840
Разработка Telegram бота на Python, фреймворк aiogram

Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии.
Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM)

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Telegram бот на python aiogram #1 разработка бота с нуля Подробный гайд по разработке telegram бота на python на примере реального фриланс проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. С нуля научимся создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой, базой данных.…
Post #1564 789
Встроенные фикстуры Pytest

Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Хабр Встроенные фикстуры Pytest Всем привет! Я Никита Вандышев, ведущий QA-инженер в Тинькофф Мессенджере. Во время собеседований QA-инженеров я заметил, что многие знают про то, как создавать фикстуры, но мало кто знает про...
Post #1562 769
Узнаем длину кода в файле с помощью Python

В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines.

Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (line.strip()) и не начинаются с символа комментария (not line.startswith('#')). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print.

🔗 Python tricks
Post #1561 828
Matplotlib для python

Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube #1. Установка пакета и основные возможности | Matplotlib уроки Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие…
Post #1560 821
Python для сетевых инженеров

Полный курс по Python для сетевых инженеров и системных администраторов с опытом работы с сетевым оборудованием. Плейлист ведет милая девушка с большим стажем работы на Python.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Post #1558 835
Многопоточность и Многопроцессорность Python. Threading & Multiprocessing Python

В данном курсе мы рассмотрим модули Threading, Multiprocessing и научимся писать программы на их основе.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Threading Python #1. Многопоточность в Python на простых примерах ⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/ ⭐ Телеграм канал: https://t.me/+xMIie02caak0MmEx Разбираем процессы и потоки Python на простых примерах. Вы узнаете чем отличаются процессы от потоков, в каких случаях стоит применять ту или иную технологию.…
Post #1557 824
Алгоритмы и структуры данных на Python

Курс по алгоритмам и структурам данных на Python с очень ярким примером. Все дословно понятно даже новичкам.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube #1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на Python Рассматривается работа алгоритма Кнута-Морриса-Пратта с подробным объяснением принципов его функционирования для поиска образа в строке. Приводится реализация этого алгоритма на языке Python. algorithm-kmp.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Post #1556 815
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL

Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Хабр Полнотекстовый поиск в PostgreSQL с SQLAlchemy Привет, Хабр! В прошлой статье я писал о том, как реализовать end-to-end тестирование telegram-бота. А сегодня расскажу о том, как реализовать полнотекстовый поиск в Postgres посредством...
Post #1555 789
Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации

Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube #7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/ Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Пример использования квадратической функции…
Post #1554 788
Python Zen. Негласные Правила Питонистов (Python)

В этом видео мы будем разбирать Python Zen, кой является сборником неких правил хорошего тона для тех, кто пишет на Python. Следование этим простым постулатам поможет улучшить не только качество кода, но и качество программерского мышления.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Python Zen || Негласные Правила Питонистов (Питона) Промпт Инженеринг PRO (ChatGPT, Deepseek, Арт, Видео, Музыка) https://stepik.org/a/193870/pay?promo=fea7f25a11408f61 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую…
Post #1553 769
Находим общие ключи в двух словарях

В этом примере мы используем метод keys() для получения наборов ключей из словарей dict1 и dict2, а затем применяем оператор & для нахождения общих ключей.

Обратите внимание, что как множества, так и словари не сохраняют порядок элементов/ключей, поэтому порядок результатов может быть произвольным.

🔗 Python tricks
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →