TGViewer
Channel Public Channel
Python tricks | Хитрости Питона

Python tricks | Хитрости Питона

@python_tricks

Здесь вы найдете лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты.

Сотрудничество: @SIeep_Token

Мы на платформе: https://telegram.me/python_tricks

Ссылка на канал: https://t.me/+QayZf6ccsQllZTYy
Subscribers
5.08K
Photos
2.2K
Videos
26
Links
2.5K

Showing posts older than #1513 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1512 828
Post #1511 847
Bokeh

Bokeh - это библиотека визуализации данных. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания интерактивных графиков, диаграмм и визуализаций, которые могут быть отображены в веб-браузере.

- Bokeh позволяет очень быстро строить сложные статистические графики с помощью простых команд. Он поддерживает вывод HTML, блокнота или сервера.

- Визуализацию Bokeh можно интегрировать в приложения Flask и Django или визуализации, написанные в других библиотеках, таких как matplotlib, seaborn, ggplot.

🔗 Python tricks
Post #1510 864
PySpark: Выгрузка данных с помощью toPandas

Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про применение PySpark для аналитиков. В этот раз ты узнаешь, как правильно использовать функцию toPandas для подсчета и выгрузки данных. Автор также демонстрирует, когда не стоит использовать toPandas и альтернативы.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Хабр PySpark для аналитика. Как выгружать данные с помощью toPandas и его альтернатив Привет! Меня зовут Александр Ледовский. Я тимлид команды аналитики и DS, строю рекламные аукционы в Авито. В работе мы активно используем Apache Spark. Одна из типовых задач аналитика — посчитать...
Post #1509 839
5 полезных библиотек Python

Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Post #1508 798
Post #1507 882
Парсинг динамических сайтов на Python. Интенсив по созданию парсера на Python

Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провёл вебинар, посвящённый Selenium Python парсингу. Спикер научил пользователей получать данные через API, при этом не используя парсинг.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Парсинг динамических сайтов на Python. Интенсив по созданию парсера на Python Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- https://clc.to/xzFchw Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провёл вебинар, посвящённый Selenium Python парсингу.…
Post #1506 838
Реализация очереди

Благодаря данному видео ты узнаешь, как эффективно реализовывать очередь (queue) на Python. Продемонстрировано применение класса deque модуля collections, а также методы append, pop, appendleft и popleft.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube #15. Делаем очередь (queue) | Алгоритмы на Python Как эффективно реализовать очередь (queue) на Python. Узнаете о классе deque модуля collections. Рассматриваются методы append, pop, appendleft и popleft.
Post #1505 898
Создание блога на Django

Продолжаем делиться циклом статей, где автор учит создавать блог на Django с опросами и тестами. В этот раз продемонстрировано, как настраивать Nginx и WSGI Gunicorn. Это необходимо для обработки запросов в продакшене.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Хабр Создаем блог на Django с опросами и тестами. Краткая инструкция. Часть 2 В предыдущей части мы частично разобрали шаблон для нашего блога, выбрали виртуальную машину и запустили на ней нативный веб-сервер Django. Однако он предназначен только для тестирования и запуска...
Post #1504 835
Post #1503 829
Post #1502 829
Курс: Основы Python с примерами и заданиями

Курс рассчитан на новичков. Очень удобен тем, что все находится в виде маленьких уроков по каждой из тем. Помимо этого в курсе присутствует практика, которая позволит закрепить свои знания.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Post #1501 841
Numpy интенсив для начинающих. Python для Machine Learning и Data Science

Это видео - мастеркласс-интенсив по numpy для начинающих, где на протяжении увлекательного часового урока мы пройдем путь от основ до подступов к следующему, более продвинутому уровню.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Post #1500 844
Первая ступень изучения Python для Machine Learning и Data Science

Этот интенсив " является первой ступенью изучения Python для Machine Learning и Data Science.
В этом видеоуроке мы разберем основы: от установки до исключений.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Python - Полный Курс для Начинающих Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/a/193579/pay?promo=055a59c1eac05151 Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/a/193579/pay?promo=055a59c1eac05151 Практический Курс по Python:…
Post #1499 825
Ядро планеты Python. Интерактивный учебник

Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Post #1498 811
ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением

В этом видео вы узнаете, какие инструменты вам понадобятся для изучения машинного обучения, анализа данных, Data Science и Big Data.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.
Post #1496 869
Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API

В этой статье автор расскажет о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получится полностью готовый тестовый фреймворк – с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
Хабр Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API Привет, я Алексей, QA Automation Engineer в команде «Интеграции» в Петрович-ТЕХ. Занимаюсь разработкой фреймворка автоматизированного тестирования сервисов интеграции, для REST и SOAP. ...
Post #1495 842
Извлекаем имя из адреса электронной почты

Для извлечения имени из адреса электронной почты до символа ‘@‘ можно использовать регулярные выражения.

Это регулярное выражение начинает поиск с начала строки с помощью символа "^" и находит любую комбинацию строчных букв, цифр, дефисов, подчеркиваний, точек и знака минуса. Затем выражение находит символ "@" и останавливается.

🔗 Python tricks
Post #1494 881
Post #1493 876
FastAPI как основной framework для python бекендов

В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Денис Аникин. FastAPI как основной framework для python бекендов FastAPI уже не первый год с нами. Последние пару лет фреймворк явно на подъеме: количество звезд на гитхабе уже больше чем 50% от мастодонтов рынка — django, flask. В ds среде и в каждом туториале flask, в каждой второй вакансии суперсовременные горизонтально…
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →