TPOT

TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool) — это библиотека с открытым исходным кодом для автоматизированного машинного обучения (AutoML). Она использует популярную библиотеку Scikit-Learn для преобразования данных и алгоритмов машинного обучения.

Один из примеров использования TPOT — это автоматическое создание и оптимизация конвейера машинного обучения. Выше предоставлен пример кода, который демонстрирует, как использовать TPOT для этой цели:

В этом примере мы импортируем класс TPOTClassifier и загружаем набор данных iris из библиотеки Scikit-Learn. С помощью функции train_test_split мы разделяем набор данных на обучающий и тестовый.

Далее создается экземпляр классификатора TPOT с заданными параметрами generations, population_size и verbosity. Классификатор обучается с помощью метода fit и оценивается с помощью метода score.

В конце оптимизированный конвейер экспортируется в виде скрипта Python с помощью метода export.

🔗 Python tricks