H2O.ai предоставляет модуль Python, который дает доступ к H2O JVM, а также к его расширениям, объектам, алгоритмам машинного обучения и возможностям поддержки моделирования, таким как базовое преобразование данных и генерация признаков. H2O JVM предоставляет веб-сервер, чтобы все общение происходило через сокет (указанный IP-адресом и портом) с помощью серии вызовов REST.В этом примере мы импортируем
H2OGradientBoostingEstimator из библиотеки h2o и инициализируем H2O с помощью init. Затем загружаем данные и разделяем их на тренировочные и тестовые. Далее мы определяем признаки и целевую переменную для обучения модели. Затем мы создаем экземпляр
H2OGradientBoostingEstimator и обучаем его на тренировочных данных с помощью метода train. После обучения мы можем использовать метод model_performance для оценки качества модели на тестовых данных.🔗 Python tricks