LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) - это проект, который объясняет, что делают модели машинного обучения.
lime поддерживает объяснения для табличных моделей, текстовых классификаторов и классификаторов изображений.В этом примере мы загружаем данные о качестве вина и разделяем их на тренировочные и тестовые. Затем мы обучаем модель
RandomForestClassifier на тренировочных данных. Далее мы создаем объект LimeTabularExplainer из библиотеки lime, который используется для интерпретации предсказаний модели. Мы выбираем индекс объекта из тестовых данных и используем метод explain_instance для получения объяснения предсказания модели для этого объекта.🔗 Python tricks