TGViewer
Python tricks | Хитрости Питона Python tricks | Хитрости Питона @python_tricks · 5.09K subscribers
Post #2346 757
NumPy

Предназначена для работы с числами и сложной математикой. В первую очередь она облегчает расчеты с матрицами и многомерными массивами — именно в таком виде мы передаем любые данные на вход алгоритмам и моделям в методах глубокого обучения. Поэтому NumPy входит в базовый стек библиотек для Machine Learning.

🔗 Python tricks
More from @python_tricks
  1. Sep 23, 2026Однострочный условный оператор (тернарный оператор) В Python существует возможность исполь…
  2. Sep 22, 2026Сложение списков Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сл…
  3. Sep 22, 2026🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером! [+ разбор 50…
  4. Sep 21, 2026Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator. Декоратор в Python — фун…
  5. Sep 21, 2026Настраиваемый логгер-декоратор Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внима…
  6. Sep 2, 2026Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволя…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →