TGViewer
Python tricks | Хитрости Питона Python tricks | Хитрости Питона @python_tricks · 5.08K subscribers
Post #1524 821
Обратное распространение ошибки

В этом видео мы самостоятельно выведем все необходимые формулы для реализации алгоритма обучения нейронной сети с нуля. Для обучения нейросети можно использовать градиентный спуск, а для его работы нам потребуется градиент функции потерь по всем параметрам модели (весам нейросети).

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks
YouTube Обратное распространение ошибки Одним из ключевых этапов обучения нейронной сети является применение алгоритма обратного распространения ошибки, или backpropagation. Целью этого алгоритма является поиск градиента ошибки по всем обучаемым параметрам нашей модели. Без понимания того, как…
More from @python_tricks
  1. Sep 23, 2026Однострочный условный оператор (тернарный оператор) В Python существует возможность исполь…
  2. Sep 22, 2026Сложение списков Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сл…
  3. Sep 22, 2026🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером! [+ разбор 50…
  4. Sep 21, 2026Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator. Декоратор в Python — фун…
  5. Sep 21, 2026Настраиваемый логгер-декоратор Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внима…
  6. Sep 2, 2026Использование zip() для одновременной итерации по нескольким спискам Функция zip() позволя…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →