Python Developer

📱 Ускоряем Python API с помощью кэширования

Если API отвечает слишком долго, не всегда нужно переписывать код. Иногда достаточно правильно настроить кэширование.

В статье разбирают, когда использовать lru_cache, в каких случаях лучше выбрать TTLCache, а когда без Redis уже не обойтись. Также объясняют, как избежать устаревших данных, кэш-штормов и других типичных проблем.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

👩‍💻 .gitignore на все случаи жизни

В официальном репозитории GitHub собраны готовые шаблоны для Python и сотен других технологий. Достаточно выбрать нужный стек и скопировать файл.

Полезный справочник, который пригодится практически в каждом проекте.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Пять ошибок при вызове LLM из Python

В статье разбирают, как asyncio.gather() сжигает квоту, почему ретраи могут привести к двойной оплате, а temperature=0 не гарантирует одинаковые ответы.

Также показано, как правильно тестировать LLM-код и контролировать размер контекста.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

💻 Прокачиваемся в SQL через игры

Собрали 7 игр, где обучение SQL превращается в детектив, выживание и даже «Игру в кальмара»:

1. SQL Murder Mystery — ищем убийцу по базе данных, чувствуем себя шпионом в мире данных;
2. SQL Squid Game — вы часть Организации из «Игры в кальмара». Готовим Игры через SQL-запросы;
3. SQL Noir — нуар-детектив на SQL с открытым кодом. Всё довольно атмосферно и хардкорно;
4. SQLPD — работаете аналитиком в SQL-полиции, каждое дело — новая головоломка;
5. SQL Island — вы потерпели крушение, выбраться можно только с помощью SQL;
6. Lost at SQL — спасаем подлодку, применяя SQL под давлением (буквально);
7. SQL practice — игра с задачами на базе данных больницы с максимальным реализмом.

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Какие IDE лучше работают с Python-фреймворками?

IDE сильно влияет на скорость разработки, особенно при работе с фреймворками.

В статье сравнивают поддержку FastAPI, Flask, SQLAlchemy и Pydantic в популярных IDE: от подсветки и автодополнения до анализа кода и валидации.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Всё про типизацию в Python

Типизация помогает находить ошибки раньше, улучшает автодополнение и делает код проще для поддержки.

В репозитории собрали всё необходимое для изучения типизации:

🫡 документацию и статьи;
🫡 книги и гайды;
🫡 инструменты для проверки типов;
🫡 полезные библиотеки.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Самый быстрый JSON-парсер для Python

В статье сравнили 17 решений: json, ujson, orjson, rapidjson и другие. Некоторые варианты показывают прирост скорости до 10 раз.

Разбор поможет выбрать подходящий инструмент для API, больших данных и проектов, где важна производительность.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📂 Шпаргалка по ошибкам в Python

Нашли полезную напоминалку по самым частым ошибкам, которые встречаются даже в рабочих проектах.

В ней разобраны типовые ошибки с функциями, списками, исключениями, отступами и базовыми конструкциями Python.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Многозадачность в Python: потоки, процессы и GIL

Полезная статья для тех, кто работает с тяжёлыми вычислениями и хочет понимать, как правильно распараллеливать задачи в Python.

В ней объясняют:

🫡 как работает GIL и почему он ограничивает многопоточность;
🫡 чем отличаются процессы и потоки на практике;
🫡 когда лучше использовать multiprocessing, threading или asyncio;
🫡 как измерять производительность разных подходов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Полезная шпора по Python

Нашли удобную шпаргалку на русском, где собрали всё самое нужное по языку.

В одном месте основные конструкции: строки, списки, словари, функции, классы, исключения, регулярки и встроенные функции.

⛓ Ссылка на шпору

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Что происходит внутри async/await в Python?

В статье разбирают, как на самом деле работают event loop, корутины, чем асинхронность отличается от потоков и почему это не многопоточность.

Хороший материал для тех, кто хочет понять, как Python выполняет async-код.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Огромная база знаний по PyTorch
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Если изучаете PyTorch или работаете с нейросетями, этот репозиторий точно стоит сохранить.

Внутри:

🫡 книги и туториалы;
🫡 реализации моделей;
🫡 статьи и полезные гайды;
🫡 материалы по Computer Vision, NLP и Reinforcement Learning;
🫡 десятки других ресурсов по экосистеме PyTorch.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Узнаем про полезные возможности Python

Многие задачи можно решить встроенными средствами — быстрее, чище и с меньшим количеством кода.

В этой статье разбирают конструкции, которые упрощают обработку данных, делают код лаконичнее и помогают избавиться от лишних проверок.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Шаблон для современных Python-проектов
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Нашли отличный репозиторий, который показывает, как организовать Python-проект по современным стандартам.

Автор подробно разбирает настройку окружения, управление зависимостями, тестирование, линтеры и автоматизацию, чтобы проект был удобным в поддержке и развитии.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

👩‍💻 Полезное расширение для VS Code

Если часто работаете с большими файлами, логами или конфигами, попробуйте Highlight Row.

Расширение позволяет закрепить подсветку любой строки, чтобы не потерять её во время разработки, поиска ошибок или код-ревью.

⛓ Ссылка на расширение

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Разбираемся с одной из главных особенностей Python

На первый взгляд [] в аргументах функции выглядит безобидно, но именно из-за него возникают одни из самых неприятных багов в Python.

Автор статьи подробно объясняет, почему так происходит, как устроены значения по умолчанию и почему в большинстве случаев стоит использовать None.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX