Python Developer

📂 Шпаргалка по спискам

18 операций с примерами кода: от базового создания и изменения до удаления дубликатов и работы с вложенными структурами.

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

💻 Работаем с БД прямо в VS Code

Расширение для VS Code визуализирует запросы, показывает связи между таблицами и помогает быстрее понять, что происходит внутри сложных JOIN.

Если регулярно работаете с базами данных — такая штука точно сэкономит время.

⛓ Ссылка на расширение

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Лёгких путей ищем

➡ Python Developer | #memes

▪️ Большая база знаний по Python Backend

Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочник.

Внутри собраны материалы по:

— архитектуре backend-приложений;
— API;
— базам данных;
— устройству серверных приложений;

Отличная база знаний как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python

Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое приложение для работы с датой и временем.

Отличная практика для тех, кто хочет лучше разобраться с модулем datetime.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика

На картинке собраны самые полезные методы Pandas:

• загрузка данных;
• просмотр и анализ DataFrame;
• фильтрация;
• очистка данных;
• агрегация;
• объединение таблиц.

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

💻 Визуализируем SQL-запросы за секунды

Когда запрос состоит из десятка JOIN, подзапросов и условий, разбираться в нём становится не так уж весело.

Нашли инструмент, который анализирует PostgreSQL-запросы и превращает их в наглядную интерактивную схему.

⛓ Ссылка на инструмент

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Типичные требования работодателей

➡ Python Developer | #memes

▪️ Преобразование типов данных в Python: разбираемся на примерах

Работа с типами данных — одна из базовых вещей, без которой не обходится ни один Python-проект.

Полезный материал для новичков и тех, кто хочет освежить базу по Python.

⛓ Ссылка на руководство

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

🔖 Самый весёлый способ выучить HTTP-коды

В репозитории HTTP Memes собраны десятки популярных HTTP-статусов с наглядными иллюстрациями и шутками, которые помогают быстрее запомнить их назначение.

Теперь 404, 418, 429 и 500 будут ассоциироваться не со скучной документацией, а с картинками, которые сложно забыть.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Декораторы через классы: разбираем механику

__init__ принимает аргументы декоратора и сохраняет их в атрибутах объекта — вызывается один раз, при объявлении;

__call__ принимает декорируемую функцию f и возвращает обёртку wrapped;

Внутри wrapped можно делать что угодно до и после вызова f, передавая все аргументы через *args и **kwargs.

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX

Попытка помочь выгоревшему сотруднику

➡ Python Developer | #memes

📱 Paramiko на практике: работа с SSH через Python

Если изучаете автоматизацию инфраструктуры на Python, стоит познакомиться с библиотекой Paramiko.

В статье разбираются:

— Возможности Paramiko для работы с SSH;
— Установка и настройка библиотеки;
— Подключение к удалённым серверам через Python;
— Практический пример автоматизации SSH-задач.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

Тот самый ИИ, который всех заменит:

➡ Python Developer | #memes

▪️ Fluent Python: практические примеры из книги по Python

Если базовый синтаксис уже изучен и хочется понять Python глубже — этот репозиторий точно пригодится.

Здесь разбираются вещи, которые делают код действительно питоничным: Data Model, генераторы, декораторы, контекстные менеджеры и asyncio.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Признавайтесь, кто установил питон на принтер?

➡ Python Developer | #memes

📱 Pandas: разбиваем сложные фильтры на несколько строк

Когда фильтр на Series состоит из нескольких условий, выгоднее писать их в столбик — так проще читать, отлаживать и поддерживать код.

Такой формат легче дополнять новыми условиями без риска запутаться в скобках.

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX

Лайфхак старшего поколения:

➡ Python Developer | #memes

📱 Вызываем C++ из Python

Нашли отличный материал по PyBind11 — одной из самых популярных библиотек для интеграции C++ и Python.

С её помощью можно выносить ресурсоёмкие вычисления в C++, а всю остальную логику оставлять на Python.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📂 Шпора по типам данных в Python

Одна картинка, которая поможет быстро освежить базу по встроенным типам данных.

Внутри:

▶️ int, float, bool и str;
▶️ list, tuple, dict и set;
▶️ frozenset и NoneType;
▶️ Проверка типов через type();
▶️ Преобразование данных;
▶️ Изменяемые и неизменяемые объекты.

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX