Python Developer

А вы и дальше по 8 часов работайте

➡ Python Developer | #memes

🎓 Onboarding в Veai - это Cursor для JetBrains IDE: как быстрее прокачаться с AI‑ассистентами и код‑агентами

Для быстрого погружения и возможности сразу начать работать запущен Onboarding — встроенная система коротких уроков, они помогают шаг за шагом освоить плагин прямо в вашей IDE.

☝️ Каждый урок — это небольшой сценарий по конкретной фиче Veai: вы учитесь прямо на реальных действиях, а не в абстрактных туториалах.
☝️ Список уроков будет регулярно пополняться — онбординг развивается вместе с продуктом и новыми возможностями Veai.
☝️ В настройках плагина можно управлять прогрессом: перепроходить отдельные уроки или сбрасывать все и начать заново.

📚 Подробнее со всеми изменениями можно ознакомиться в релизной статье.

Скачать новую версию | Все возможности Veai | Чат поддержки
На наших каналах — разбор технических новинок и лайфхаков, не забывайте подписываться: ☝️RuTube 📱https://t.me/veai_devs


#Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM

Реклама.
О рекламодателе.

🐍 Скрипт для парсинга Telegram-каналов на Python

telegram-scraper — скрипт на базе Telethon для сбора сообщений и медиафайлов из Telegram-каналов.

Поддерживает как обычный парсинг истории, так и непрерывный сбор новых данных в реальном времени. Из полезного — умеет выгружать медиа и экспортировать собранную информацию для дальнейшей обработки.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное #telegram

➡ Python Developer | Чат

🐍 ExamPro — курсы и тренажёры по DevOps

На этом сайте собраны материалы по AWS, Kubernetes и Terraform, которые помогут прокачать практические навыки и глубже погрузиться в DevOps.

Авторские курсы дополняются заданиями и тестами, которые помогут закрепить теорию и проверить свой уровень на реальных примерах.

⛓ Ссылка на сайт

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Учимся Flask: как написать своё веб-приложение?

В статье автор объясняет, как написать свое первое веб-приложение на Flask, начиная с установки и настройки окружения.

Разбираются основы маршрутизации, работа с HTML-шаблонами и обработка пользовательского ввода, сопровождаемые примерами кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Имеет ли int в Python ограничения на размер?

В отличие от большинства языков, где int — это фиксированный набор бит (например, int32 или int64), в Python целые числа (int) динамически расширяются при необходимости.

В C, Java и других языках размер int ограничен количеством бит:

▶️ int32 → от -2^31 до 2^31 - 1

▶️ int64 → от -2^63 до 2^63 - 1

В Python же int масштабируется автоматически, потому что он реализован как BigInteger и использует список 32- или 64-битных блоков для хранения числа.

x = 2**1000
print(x)  

Число 2**1000 выходит далеко за пределы 64-битных значений, но Python спокойно его обрабатывает.

Как это устроено внутри?

▶️ Если число маленькое, Python хранит его как обычное 32- или 64-битное значение

▶️ Если число большое, Python автоматически переключается на массив байтов, динамически увеличивая его размер

📌 int в Python не ограничен фиксированным размером, так как хранится в виде динамической структуры, позволяя работать с произвольно большими числами без переполнения.

⚡️ — если было полезно
❤️ — если уже знал

tags: #обучение

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Как отсортировать список словарей по определённому полю?

Ответ: Чтобы отсортировать список словарей по определённому полю, например, по возрасту, можно использовать метод .sort() или функцию sorted() с параметром key.

В этот параметр передаётся функция, которая извлекает значение нужного поля из каждого словаря. Метод .sort() изменяет список на месте, а sorted() возвращает новый отсортированный список.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

📱 Питонисты, это для вас — 15 ЛУЧШИХ РЕПОЗИТОРИЕВ на GitHub для изучения Python

▶️ Awesome Python — самая большая и авторитетная подборка фреймворков, библиотек и ресурсов по Python — обязательно к сохранению

▶️ TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов и структур данных, написанных на Python

▶️ Project-Based-Learning — изучение Python (и не только) через реальные проекты

▶️ Real Python Guide — качественный гайд по экосистеме Python, инструментам и best practices

▶️ Materials от Real Python — подборка кода и проектов к статьям и курсам Real Python

▶️ Learn Python — справочник с пояснениями, примерами и упражнениями

▶️ Learn Python 3 — удобное руководство по современному Python 3 с задачами

▶️ Python Reference — шпаргалки, скрипты и полезные советы от одного из самых уважаемых авторов по Python

▶️ 30-Days-Of-Python — челлендж на 30 дней: от синтаксиса до более сложных тем

▶️ Python Programming Exercises — 100+ задач по Python с ответами

▶️ Coding Problems — задачи на алгоритмы и структуры данных, в том числе для подготовки к собесам

▶️ Projects — список идей для пет-проектов (не только Python). Отлично подходит для практики

▶️ 100-Days-Of-ML-Code — машинное обучение на Python в формате челленджа

▶️ 30-Seconds-of-Python — полезные сниппеты и трюки для повседневных задач

▶️ Geekcomputers/Python — разнообразные скрипты: от работы с сетью до задач по автоматизации

tags: #github #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Хеширование в Python: полное руководство с примерами

В статье подробно разбирается работа хеширования в Python на практике, начиная со встроенной функции hash и модуля hashlib, и заканчивая HMAC и проверкой целостности данных.

Также объясняется, почему обычные хеши нельзя использовать для хранения паролей, и как правильно реализовать безопасное хранение с помощью bcrypt, соли и медленных алгоритмов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

⚡️ GPT 5.4 теперь в Telegram!

А кроме неё ещё и Nano Banana 2, Gemini 3.1, Sora 2 и куча других новейших моделей.

Попробуй сам: @visionai

🐍 Шпаргалка по алгоритмам, деревьям и графам

AlgoTree — платформа, которая помогает анализировать структуры данных: деревья, графы, обходы и другое.

Здесь не готовят к собеседованиям и не дают решения задач, а последовательно объясняют, как устроены деревья, графы и алгоритмы, и почему они работают именно так.

tags: #полезное #алгоритмы

➡ Python Developer | 📲 MAX

🐍 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут

В статье на примере Telegram-бота показывают, как упаковать Python-проект в Docker так, чтобы он запускался одинаково на любом сервере без ручной настройки окружения.

Автор шаг за шагом показывает создание Dockerfile, сборку образа, запуск контейнера и объясняет, как безопасно передавать токены и обновлять бота.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

🌐 Задачи как на LeetCode, только для Linux и Kubernetes

Платформа с реальными DevOps-задачами — решаете кейсы по Linux, Docker и Kubernetes, получаете автоматическую проверку, подсказки и готовые разборы.

Можно практиковаться хоть каждый день — формат интерактивный и максимально приближен к рабочим ситуациям.

Забираем — тут.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Социальная инженерия наглядно

➡ Python Developer | #memes

🐍 Учим Python через реальные проекты

Подборка проектов, с которыми можно освоить Python, создавая реальные приложения: от бэкенда и парсеров до ботов, игр и систем автоматизации.

Вместо теории — конкретные задачи, пошаговые туториалы и репозитории, которые помогают прокачивать навыки через практику.

📱 Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое лямбды и каковы их особенности?

Ответ: Лямбды — это анонимные функции без имени, которые используются для коротких одноразовых операций. Они состоят из одного выражения и автоматически возвращают его результат. Чаще всего лямбды передают в функции map, filter и reduce, когда не требуется полноценное объявление функции.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | 📲 MAX