Python Developer

🐍 Создаём и наполняем базу данных SQLite в Python

В статье рассказывается, как использовать SQLite в Python для хранения структурированных данных без лишних зависимостей.

Автор показывает, как создать базу, таблицы, добавить данные и избежать типичных ошибок — всё на примере с понятным кодом и пояснениями.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 FastAPI: простейшее REST API-приложение

В видео показано, как создать минимальное приложение на FastAPI с CRUD-операциями и базовой структурой проекта.

Автор объясняет основы REST, добавляет валидацию данных и показывает, как оформить понятную документацию.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Почему Python не поддерживает перегрузку методов так, как это делают Java или C++?

Ответ: В Python все методы являются динамическими, а перегрузка основана на их аргументах (в отличие от статически типизированных языков, где учитывается сигнатура метода).

Вместо перегрузки Python предлагает:

▶️ Использовать значения по умолчанию в аргументах

▶️ Применять *args и **kwargs для гибкого приема параметров

▶️ Делать @staticmethod или @classmethod, если нужна вариативность

▶️ Использовать функции singledispatch из functools для типовой обработки

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

Будни сисадмина

➡ Python Developer | #memes

🐍 Pytest: гайд для новичков

В статье представлен вводный гайд по pytest — самому популярному фреймворку для тестирования на Python.

Автор объясняет базовые принципы, показывает, как писать первые тесты, использовать фикстуры, параметризацию и моки, а также делится практическими приёмами, которые помогут быстро освоить инструмент и внедрить его в проекты.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Хм, надо бы попробовать

➡ Python Developer | #memes

🐍 SOLID на котиках

В этой статье принципы SOLID объясняются через простые и наглядные примеры с котиками.

Автор показывает, как каждый из них работает на практике и объясняет почему важно их соблюдать.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Почему None является singleton объектом в Python?

Ответ: None является единственным экземпляром (singleton) типа NoneType, и все переменные, содержащие None, ссылаются на один и тот же объект. Это позволяет экономить память, так как новые экземпляры не создаются.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

Да, но нет

➡ Python Developer | #memes

💻 Как устроены базы данных?

В видео разбирается, как работают базы данных — что такое схемы, таблицы, кластеры, индексы, ограничения и как всё это связано.

Автор объясняет, как на практике сделать базу данных для своего приложения — создать таблицы, настроить ключи и ускорить запросы с помощью B-деревьев и хэш-индексов.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое хэш-таблица и где она используется в Python?

Ответ: Хэш-таблица — это структура данных, которая хранит пары ключ–значение и обеспечивает быстрый доступ по ключу за время, близкое к O(1).

В Python встроенные структуры dict и set реализованы на основе хэш-таблиц:

▶️ Ключи хэшируются с помощью __hash__() и сравниваются через __eq__();

▶️ Хеш-код используется для вычисления индекса в массиве, куда помещается элемент;

▶️ Начиная с Python 3.6 (и гарантированно с 3.7), dict сохраняет порядок вставки ключей благодаря compact dict.

Важно: ключ должен быть хэшируемым — то есть обладать неизменяемым хешем и согласованной реализацией __hash__() и __eq__().

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Python и чистая архитектура

В статье обсуждается, как применять чистую архитектуру и принципы DDD в Python, не прибегая к шаблонам, заимствованным из Java.

Автор показывает, как использовать Protocol, модульность и динамическую типизацию для построения слабосвязной и удобной архитектуры без перегрузки классами.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Какие бывают виды файловых объектов?

Ответ: В Python файловые объекты — это абстракции, предоставляющие унифицированный интерфейс для работы с разными источниками данных. Они делятся на три типа:

▶️Текстовые (TextIO) — работают со строками (str) и автоматически кодируют/декодируют данные. Например: open("file.txt", "r", encoding="utf-8").

▶️Бинарные (BufferedIO) — оперируют байтами (bytes) и чаще используются для изображений, видео или произвольных данных. Например: open("image.jpg", "rb").

▶️Низкоуровневые (raw) (RawIO) — предоставляют прямой доступ к устройствам или файлам без буферизации. Обычно используются внутри стандартной библиотеки, напрямую редко применяются.

Все эти типы реализуют интерфейсы из io — io.TextIOBase, io.BufferedIOBase и io.RawIOBase. Стандартная функция open() под капотом возвращает подходящий объект, в зависимости от режима.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

Жиза

➡ Python Developer | #memes