Python Developer

🐍 14 интересных фич Python

В статье собраны 14 продвинутых приёмов Python, которые пригодятся в нестандартных задачах и помогут лучше раскрыть возможности языка.

Разбираются редкие, но полезные фичи — от структурного сопоставления и протоколов до перегрузки типизации и дженериков.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Почему в asyncio нельзя использовать time.sleep()?

Ответ: Функция time.sleep() приостанавливает выполнение всего потока, блокируя и сам asyncio-цикл. Это нарушает основную концепцию асинхронного программирования, так как в этот момент другие корутины не могут выполняться.

Вместо time.sleep() в асинхронных функциях необходимо использовать await asyncio.sleep(). Этот вызов не блокирует выполнение других задач, а передает управление обратно в event loop, позволяя другим корутинам выполняться во время ожидания.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Основные паттерны микросервисной архитектуры

В статье рассматриваются популярные паттерны микросервисной архитектуры — Strangler Fig, API Gateway, Service Mesh, Sidecar, CQRS и другие.

Объясняется, как и зачем их применять, с разбором плюсов, подводных камней и примерами реализации на практике.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Какие типы данных в Python относятся к структурам данных?

Ответ: К структурам данных в Python относятся типы, которые позволяют хранить и организовывать коллекции элементов.

Основные из них:
▶️ list — изменяемый упорядоченный список;
▶️ tuple — неизменяемая последовательность;
▶️ set — множество уникальных элементов;
▶️ dict — отображение ключей на значения (словари);
▶️ frozenset — неизменяемое множество;
▶️ deque — двусторонняя очередь из collections.

Эти структуры помогают удобно хранить, искать, изменять и обрабатывать данные.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса

В статье рассказывается история Себастьяна Рамиреса — создателя FastAPI, одного из самых популярных Python-фреймворков.

Автор описывает путь Рамиреса от первых шагов в программировании до создания инструмента, который используют Microsoft, Netflix и другие IT-гиганты.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Python Developer Roadmap

Подробная карта того, что нужно знать и изучать на каждом этапе развития, с ссылками на полезные материалы.

Отличный ориентир, чтобы выстроить системное обучение или закрыть пробелы в знаниях.

⛓ Ссылка на RoadMap

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Brython?

Ответ: Brython (Browser Python) — это библиотека, которая позволяет писать код для браузера на Python вместо JavaScript.

То есть всё, что обычно делают на JavaScript — обработку событий, работу с DOM, взаимодействие со страницей — можно делать на Python. Brython автоматически превращает Python-код в JavaScript прямо в браузере и выполняет его.

Это удобно для тех, кто хорошо знает Python и не хочет учить JavaScript для фронтенда.
Но для серьёзных проектов Brython не всегда подходит, потому что работает медленнее нативного JavaScript.

tags: #собеседование

➡️ Python Developer | Чат

Фатальная ошибка

➡ Python Developer | #memes

🐍 Простые лайфхаки для автоматизации работы

В статье рассматриваются практичные методы автоматизации повседневных задач с помощью Python.

Автор предлагает полезные скрипты и инструменты, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам сделать свою работу более эффективной.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡️ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Как работает механизм импорта модулей в Python и что такое sys.path?

Ответ: При импорте модуля Python ищет его в директориях, указанных в sys.path. Этот список включает текущую директорию, стандартные пути установки Python и пути, добавленные вручную. Если модуль не найден, возникает ошибка ModuleNotFoundError.

tags: #собеседование

➡️ Python Developer | Чат

😆

➡ Python Developer | #memes

🐍 Практические примеры работы с БД на Python

В статье показано, как с помощью SQLAlchemy и asyncio реализовать асинхронную работу с базой данных в Python.

Автор объясняет, как настроить окружение, создать модели, выполнять запросы и управлять транзакциями, используя только Python-код.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат