TGViewer
Channel Public Channel
Python Developer

Python Developer

@python_tg

Авторский канал действующего Python-разработчика

Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media

РКН: https://clck.ru/3GA6KW

Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg
Subscribers
20.9K
Photos
2.1K
Videos
149
Links
2.2K

Showing posts older than #1821 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1819 4.07K
🐍 Пишем свою Diffusion модель с нуля

В статье автор делится опытом создания диффузионной модели с нуля, начиная с базовых принципов и заканчивая практической реализацией.

Рассматриваются математические основы процессов, реализация модели на Python, а также приводятся примеры кода и результаты генерации изображений.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья
  • 🔥 6
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #1817 3.82K
  • 🔥 10
  • ❤ 1
Post #1812 4.51K
🐍 Поиск файлов в директории с помощью os.walk()

Для поиска файлов в директории и её поддиректориях Python предлагает удобный инструмент — функцию os.walk() из модуля os. Она рекурсивно обходит все папки, начиная с указанной, возвращая список поддиректорий и файлов.

С её помощью можно легко искать файлы с определённым расширением, например, .txt, во всех вложенных папках. Это универсальное решение для задач, связанных с обработкой файловой системы.

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение
  • ❤ 29
  • 👍 2
Post #1811 3.89K
❔ Вопрос с собеседования

Что такое QuerySet в Django?

Ответ: QuerySet в Django — это объект, представляющий набор результатов запроса к базе данных. Он создается с помощью менеджера объектов и предоставляет методы для фильтрации, сортировки, обрезки и агрегации данных. QuerySet лениво вычисляется, что означает, что данные извлекаются из базы только при необходимости.

➡️ Python Developer | #собеседование
  • 👍 13
  • ❤ 3
Post #1807 4.11K
🐍 Dask

Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.

Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.

Установка:
pip install dask


📱 Смотреть GitHub

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное
  • ❤ 20
  • 👍 6
Post #1804 3.81K
  • 🤯 8
  • 🔥 7
Post #1800 4.17K
🐍 Многострочные строки

Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.

Многострочные строки сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных, например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение
  • ❤ 41
  • 👍 12
  • 🔥 1
Post #1799 5.51K
❔ Задача с LeetCode «Delete Operation for Two Strings №583»

Даны две строки word1 и word2, верните минимальное количество шагов, необходимое для того, чтобы слова word1 и word2 стали одинаковыми.

За один шаг вы можете удалить ровно один символ в каждой строке.

Пример 1:
Входные данные: word1 = "sea", word2 = "eat"
Вывод: 2
Пояснение: Нужен один шаг, чтобы преобразовать "sea" в "ea", и еще один шаг, чтобы преобразовать "eat" в "ea".

Пример 2:
Входные данные: word1 = "leetcode", word2 = "etco"
Вывод: 4

Ограничения:
1. 1 <= word1.length, word2.length <= 500
2. word1 и word2 состоят только из строчных английских букв.

➡️ Python Developer | #задача #medium
  • 👍 5
  • ⚡ 3
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 👨‍💻 2
Post #1795 5.26K
🐍 Создание Telegram Web App с FastAPI: Генерация, сканирование QR-кодов камерой устройства и деплой за 5 минут

В статье показано, как создать Telegram Web App с помощью FastAPI, реализующий генерацию и сканирование QR-кодов через камеру устройства.

Описаны шаги настройки бота, интеграция WebApp с FastAPI и развертывание на сервере, что позволяет быстро развернуть приложение с полным функционалом.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья
  • 👍 19
  • ❤ 3
  • 🔥 3
Post #1793 4.66K
  • ❤ 5
  • 👍 2
Post #1789 4.36K
🐍 Poetry

Poetry — это инструмент для управления зависимостями и упаковки Python-проектов, который упрощает создание, настройку и публикацию пакетов. Он обеспечивает изоляцию среды и упрощает работу с проектами.

Установка:
pip install poetry


📱 Смотреть GitHub

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное
  • ❤ 16
  • 👍 5
  • 🔥 2
Post #1787 3.86K
❔ Вопрос с собеседования

В чем отличие copy() от deepcopy()?

Ответ: Метод deepcopy() создает полностью независимую копию объекта или списка, присваивая ей собственный адрес в памяти. Это значит, что любые изменения, внесенные в новую копию, не повлияют на оригинал. Сначала формируется новый объект, затем все элементы из исходного объекта рекурсивно копируются в него.

Метод copy() выполняет поверхностное копирование, создавая новый объект или список, который содержит ссылки на оригинальные элементы. Поэтому изменения в исходном объекте будут отображены в копии и наоборот, так как обе версии объекта связаны ссылками на одни и те же элементы.


➡️ Python Developer | #собеседование
  • 🔥 11
  • 👍 5
  • ❤ 4
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →