Python Developer

🐍 Пошаговое руководство по созданию синтетических данных

Синтетические данные — это искусственно созданные данные, которые генерируются для замены или дополнения реальных данных.

В статье автор даёт пошаговое руководство по созданию таких данных, описывая различные методы их генерации с использованием библиотек NumPy, scikit-learn, SciPy и Faker.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

❔ Задача с LeetCode «Product of Array Except Self №238»

Дан целочисленный массив nums, верните массив answer таким образом, чтобы answer[i] был равен произведению всех элементов nums, кроме nums[i].

Вы должны написать алгоритм, который выполняется за O(n) времени и без использования операции деления.

Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,3,4]
Вывод: [24,12,8,6]

Пример 2:
Входные данные: nums = [-1,1,0,-3,3]
Вывод: [0,0,9,0,0]

Ограничения:
1. 2 <= nums.length <= 105
2. -30 <= nums[i] <= 30
3. Произведение любого префикса или суффикса nums гарантированно укладывается в 32-разрядное целое число.

➡️ Python Developer | #задача #medium

Убийца нервной системы

➡️ Python Developer | #memes

🐍 Метод __call__: превращение объекта в вызываемый

Метод __call__ позволяет экземплярам класса вести себя как функции, делая объекты вызываемыми. Это полезно для создания объектов, которые могут выполнять действия при вызове их как функций.

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

И так всегда

➡️ Python Developer | #memes

🐍 PyInput

PyInput — это библиотека для записи и имитации ввода с клавиатуры и мыши. Она полезна для создания скриптов, которые могут автоматически управлять системными функциями или программами через симуляцию ввода с устройств.

Установка:

pip install pyinput

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

В чем разница между func и func()?

Ответ: func — это объект функции, который можно передавать как аргумент в другие функции или присваивать переменным. func() — это вызов функции, который выполняет её код.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 1001-ый способ миграции на асинхронный Python

В этой статье автор рассказывает о миграции на асинхронный Python в крупных Django-проектах, уделяя внимание постепенному внедрению асинхронности, проблемам многопоточности и оптимизации работы с внешними сервисами.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

🐍 Модуль itertools.combinations: генерация комбинаций

Функция combinations из модуля itertools генерирует все возможные комбинации элементов итерируемого объекта, при этом порядок элементов не имеет значения. Это полезно для задач, где требуется перебрать подмножества фиксированной длины из элементов последовательности.

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

❔ Задача с LeetCode «Number of Digit One №233»

Дано целое число n, подсчитайте общее количество цифр 1, встречающихся во всех неотрицательных целых числах, меньших или равных n.

Пример 1:
Входные данные: 13
Вывод: 6

Пример 2:
Входные данные: 10
Вывод: 2

➡️ Python Developer | #задача #hard

🐍 Hydrator

Hydrator — это библиотека для автоматической обработки конфигурационных файлов. Она позволяет легко загружать и управлять настройками из различных форматов (YAML, JSON и др.), делая код более организованным и поддерживаемым.

Установка:

pip install hydrator

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное