Python Developer

🐍 Игра «2048»

Игра «2048» — это популярная логическая игра, в которой игрок перемещает плитки с числами по сетке 4x4, объединяя одинаковые числа, чтобы в итоге получить плитку с числом 2048. Этот код поможет реализовать игру на Python.

⛓ Изучить код

➡️ Python Developer | #полезное

🐍 Вопросы с собеседования на Python-разработчика

Делимся подборкой вопросов и ответов для подготовки к собеседованию на позицию Python-разработчика: куча теоретических и практических вопросов с разными уровнями сложности.

⛓ Ссылка на подборку

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Задача с LeetCode «Restore IP Addresses №93»

Допустимый IP-адрес состоит из четырёх чисел (0-255), разделённых точками, без начальных нулей, например: «0.1.2.201» и «192.168.1.1». Недопустимы адреса с числами больше 255 или начальными нулями, как «0.011.255.245» или «192.168.1.312».

Задача: из строки s, содержащей только цифры, вернуть все возможные допустимые IP-адреса, вставив точки. Порядок цифр менять нельзя.

Пример 1:
Вход: s = "25525511135"
Выход: ["255.255.11.135","255.255.111.35"]

Пример 2:
Вход: s = "0000"
Выход: ["0.0.0.0"]

Ограничения:
1. 1 <= s.length <= 20
2. s состоит только из цифр.

➡️ Python Developer | #задача #medium

🐍 Функция itertools.chain

itertools.chain — это полезная функция для объединения нескольких итерируемых объектов (списки, кортежи и т.д.) в один. Она помогает обходить несколько коллекций последовательно, как будто они являются одной.

📌 itertools.chain позволяет эффективно работать с несколькими последовательностями как с одной, не создавая дополнительных списков и не тратя лишние ресурсы на их хранение в памяти.

⚡️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

🐍 Tenacity

Tenacity — это библиотека для реализации стратегий повторных попыток выполнения операций в Python. Она позволяет легко настроить автоматические повторные попытки выполнения функций в случае исключений или неудач, что особенно полезно при работе с нестабильными ресурсами, такими как API или сетевые подключения.

Установка:

pip install tenacity

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

Как реализовать функциональное программирование в Python?

Ответ: Функциональное программирование подразумевает разбиение программы на функции, которые принимают данные на вход, обрабатывают их и возвращают результат, не изменяя внешнее состояние. Python поддерживает этот стиль через встроенные функции, такие как map(), reduce(), filter(). Также функциональный подход можно реализовать с помощью итераторов и генераторов.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Мега-Учебник Flask Глава 23: Интерфейсы прикладного программирования (API)

В двадцать третьей и последней части серии мега-учебника Flask автор рассказывает, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.

⛓ Ссылка на статью

🔖 Предыдущая часть — КЛИК

➡️ Python Developer | #статья #flask

🐍 Модуль dataclasses

Модуль dataclasses, появившийся в Python 3.7, предоставляет декоратор @dataclass для автоматического создания методов в классах, которые используются для хранения данных. Это упрощает написание классов, содержащих только атрибуты и минимальную логику.

📌 @dataclass автоматически генерирует методы __init__, __repr__ и другие, облегчая работу с классами данных.

⚡️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение