Python Developer

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Декоратор @property

Декоратор @property позволяет превратить метод класса в свойство, которое можно вызывать как атрибут, а не как функцию. Это полезно, когда вам нужно вычислить значение атрибута динамически, но при этом вы хотите сохранить интерфейс обращения к нему, как к обычному атрибуту.

📌 С помощью @property можно организовать доступ к данным через методы, сохраняя удобство использования обычных атрибутов.

❤️ — если узнал что-то новое
💯 — если уже знал

➡️ Python Developer | #обучение

❔ Вопрос с собеседования

Как поменять список внутри кортежа?

Ответ: Кортежи в Python неизменяемы, но если внутри кортежа находится изменяемый объект, например список, его можно изменить. Для этого нужно обратиться к элементу кортежа по индексу и внести изменения в список.

➡️ Python Developer | #собеседование

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 NetworkX

NetworkX — это мощная библиотека для работы с графами и сетями в Python. Она позволяет создавать, анализировать и визуализировать сложные графовые структуры, что делает её идеальным инструментом для задач в области анализа сетей и графов, машинного обучения и исследования социальных сетей.

Установка:

pip install networkx

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

⚡️ — если было полезно
❤️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Задача с LeetCode «First Missing Positive №41»

Задан несортированный целочисленный массив nums. Верните наименьшее положительное целое число, которого нет в nums.

Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,0]
Вывод: 3
Объяснение: The numbers in the range [1,2] are all in the array.

Пример 2:
Входные данные: nums = [3,4,-1,1]
Вывод: 2
Объяснение: 1 is in the array but 2 is missing.

Пример 3:
Входные данные: nums = [7,8,9,11,12]
Вывод: 1
Объяснение: The smallest positive integer 1 is missing.

➡️ Python Developer | #задача #hard

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 NumPy: шпаргалка для начинающих

В данной статье представлено подробное руководство по NumPy с пошаговыми инструкциями по установке, созданию и манипулированию массивами, а также разбором ключевых функций для эффективного использования этой библиотеки.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Объединение и разбиение строк с помощью join и split

Методы join и split в Python позволяют легко объединять и разъединять строки, делая работу с текстовыми данными удобной и эффективной.

⚪️join — метод join объединяет элементы списка (или другой итерируемой последовательности) в одну строку, используя заданный разделитель.

⚪️split — метод split разбивает строку на список подстрок по заданному разделителю. По умолчанию разделителем является пробел.


📌 Эти методы упрощают работу со строками, делая ваш код более понятным и лаконичным.

❤️ — если было полезно 
💯 — если база

➡️ Python Developer | #обучение

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Tornado

Tornado — это высокопроизводительный веб-фреймворк и асинхронная сетевая библиотека для Python. Он идеально подходит для создания масштабируемых веб-приложений и сервисов с поддержкой веб-сокетов и большого числа одновременных подключений.

Установка:

pip install tornado

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

⚡️ — если было полезно
❤️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

Что быстрее: словарь или список?

Ответ: Поиск будет быстрее в dict и set, потому что это хеш-таблицы, доступ к элементу которых выполняется за O(1). Для list и tuple поиск будет выполняться в среднем за O(n).

➡️ Python Developer | #собеседование

Это имя уже занято, попробуйте другое

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float

В статье объясняется, как в Python сравниваются целые числа и числа с плавающей точкой, с подробным разбором внутреннего алгоритма CPython и особенностей представления чисел в формате IEEE-754.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья