Нашли фреймворк PyBroker, который умеет:
🫡 Тестировать стратегии на исторических данных;
🫡 Работать сразу с несколькими финансовыми инструментами;
🫡 Обучать и подключать ML-модели;
🫡 Проводить Walkforward Analysis;
🫡 Загружать данные из Yahoo Finance и Alpaca;
🫡 Оптимизировать параметры стратегии;
🫡 Ускорять расчёты через NumPy и Numba.
Подойдёт для исследований и проверки торговых идей перед реальным запуском.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX