TGViewer
Channel Public Channel
About Python [ru]

About Python [ru]

@python_tesst

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов.
Алгоритмы, задачи и вайбкодинг.

Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Subscribers
6.41K
Photos
500
Videos
19
Links
2.1K

Showing posts older than #581 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #575 1.92K
​​Личный путь и опыт в становлении Python разработчиком

В этой статье, а вернее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это время. Начиная с моих первых проектов и заканчивая моей текущей деятельностью, я поделюсь накопленным опытом и попробую осветить проблемы, с которыми я столкнулся на своем пути. Кого-то данная статься вдохновит начать свой собственный путь в разработке, а кому-то будет интересно прочитать историю успешного кейса входа и закрепления в ИТ.

Читать...
Post #572 1.68K
​​Стратегии прогнозирования временных рядов в ETNA

Меня зовут Дима, я разработчик библиотеки ETNA в Тинькофф. Расскажу о том, как в задаче прогнозирования временных рядов появляются стратегии, какими они бывают и как воспользоваться стратегией в библиотеке ETNA.

Читать...
Post #566 1.76K
​​Как я начал учить Python и ничего не произошло

Вы когда-нибудь видели лендинги курсов по программированию? Наверняка да, ведь времена «мидлов за полгода» и «джунов за три месяца» отгремели совсем недавно. Страницы многих успешных эдтех-компаний здесь похожи. За обещаниями золотых гор на золотых песках удаленки мы вглядываемся в светлые лица преподавателей, и после reasons to believe нас встречает… программа обучения. Двух-, а то и трехуровневая простыня со всеми важными темами. И чем их больше, тем лучше: ведь на другой чаше весов уже поджидает стоимость курса.

Стремление показать товар лицом — это, конечно, похвально. Но есть у такой дотошности и обратный эффект: неуверенность в себе. Вчерашним «выпускникам филфака», к которым с натяжкой отношу себя и я, становится страшно. В этом посте я постараюсь всех нас ободрить и расскажу, как преодолел базовый курс Python.

Читать...
Post #562 1.74K
​​Что может быть проще (сложнее), чем упорядочивание чисел?

Предположим, вы программист и у вас есть два числа. Вы хотите узнать, какое из чисел больше. Если оба числа имеют одинаковый тип, то почти в любом языке программирования решение будет тривиальным. Для этой операции обычно даже есть специальный оператор <=. Вот пример на Python...

Читать...
Post #559 1.98K
​​Логистическая регрессия: подробный обзор

Логистическая регрессия использовалась в области биологических исследований ещё в начале двадцатого века. Затем её стали применять во многих общественных науках. Логистическая регрессия применима, когда зависимая переменная (целевое значение) является категориальной. Подробности в иллюстрациях — в материале, а практика — на нашем курсе, посвящённом Data Science.

Читать...
Post #556 1.87K
​​Как Chat GPT повлияет на текущую систему образования?

Чтобы ответить на данный вопрос, я решил воспользоваться алгоритмами chat gpt для решения достаточно простой задачи по программированию на python. Данная задача была взята из курса ВШЭ по python, и, я полагаю, что её уровень сложности сопоставим с лабораторной работой по информатике на 1 курсе ВУЗа. Вполне вероятно её использование и в обучении на популярных онлайн-курсах. Данная задача была выбрана, как реальный пример для обучения Python. Понятно, что для опытных программистов данная задача покажется легкой прогулкой.

Читать...
Post #551 2.04K
​​Как мы ищем документы в Naumen Disk или еще один вариант организации FTS

В процессе работы над проектом мы рассмотрели различные способы организации Full Text Search (FTS) по файлам. И… отказались от них в пользу своего решения, которое базируется на стандартных методах. В статье я опишу путь построения полнотекстового поиска по файлам для веб приложения с акцентом на задачи FTS.

Читать...
Post #549 2.2K
​​Управление производительностью с Python 3.12

В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье рассмотрим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, а также графики Flame Graph (добавить пояснение: способ визуализации процессорного времени, потраченного на функции), посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок.

Читать...
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →