TGViewer
Channel Public Channel
About Python [ru]

About Python [ru]

@python_tesst

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов.
Алгоритмы, задачи и вайбкодинг.

Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Subscribers
6.43K
Photos
483
Videos
16
Links
2.1K

Showing posts older than #1879 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1878 1K
🔎 Подборка зарубежных вакансий

Senior Python
🟢Python, Django/DRF, RDBMS, RabbitMQ, Redis, Celery
🟢до 7 000 $ | 3–6 лет

Senior Backend developer - Python
🟢Python, PostgreSQL, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Pydantic, LLMs, AWS
🟢от 4 500 $ | более 6 лет

Python developer (+JavaScript)
🟢Python, JavaScript, React, AWS, Elasticsearch
🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет
Post #1877 1.09K
👩‍💻 Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства?

В статье рассматриваются ERP-системы: их роль в управлении бизнесом, ключевые преимущества внедрения, а также этапы выбора, проектирования и настройки, чтобы сделать систему максимально эффективной.

Читать...
Post #1876 1.07K
👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2)

Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API.

Читать...
Post #1875 1.04K
👩‍💻 Дашбординг: Dash или Shiny

Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд.

Читать...
Post #1873 1.07K
Post #1872 976
👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ

Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA.

Читать...
Post #1870 1.02K
👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...
Post #1869 1.05K
💼 «Хочу уволиться, но боюсь»: что делать

«Завтра напишу заявление об увольнении» — фраза, которую многие повторяют каждый понедельник, но так и не решаются на перемены. Сегодня поговорим о том, как перестать саботировать собственную карьеру и научиться управлять страхом перемен. Спойлер: дело не в лени и не в комфортной зарплате.

Читать...
Post #1867 1.07K
👩‍💻 Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения

Статья раскрывает механизмы управления памятью в CPython, уделяя особое внимание циклическому сборщику мусора (GC). Рассматриваются его работа, запуск и влияние на производительность приложений.

Читать...
Post #1866 1.09K
👩‍💻 Объединяем фреймы данных в pandas: две самые распространённые операции

Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов.

Читать...
Post #1864 1.06K
🔎 Подборка вакансий для джунов

Junior Python-разработчик
🟢Python 3, Django, Flask, FastAPI, Git, Docker
🟢от 70 000 ₽ | 1–3 года

Junior Python Backend Developer
🟢FastAPI, Django REST Framework, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Kafka
🟢от 60 000 до 120 000 ₽ | 1–3 года

Python-разработчик Junior
🟢Python, Django, PostgreSQL, MySQL, Git, Docker, Celery
🟢от 80 000 до 100 000 ₽ | 1–3 года
Post #1863 1.2K
👩‍💻 FastAPI + APScheduler: Простой пошаговый гайд по созданию асинхронного API для мониторинга валют по расписанию на Python

Статья объясняет создание асинхронного API на FastAPI для мониторинга валютных курсов. Рассматриваются парсинг данных, настройка APScheduler, аутентификация и развертывание сервиса с фильтрацией и REST API.

Читать...
Post #1862 1.1K
👩‍💻 Задачка по Python

Напишите функцию, которая генерирует случайный пароль заданной длины. Пароль должен содержать буквы в верхнем и нижнем регистре, цифры и специальные символы.

➡️ Пример:

print(generate_password(12))  # Ожидаемый результат: Например, "A1b@c3D#e4F!"


Решение задачи ⬇️

import random
import string

def generate_password(length):
if length < 4: # Минимальная длина для разнообразия символов
raise ValueError("Длина пароля должна быть не менее 4 символов")

all_characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
password = [
random.choice(string.ascii_lowercase),
random.choice(string.ascii_uppercase),
random.choice(string.digits),
random.choice(string.punctuation),
]
password += random.choices(all_characters, k=length - 4)
random.shuffle(password)
return ''.join(password)

# Пример использования:
print(generate_password(12))
Post #1861 1.07K
👩‍💻 Создание RESTful API с помощью Django и Django REST Framework

Наша сегодняшняя цель - подробно разобраться в процессе создания REST API с использованием Django и Django REST Framework, разбираясь в каждом шаге и его значение. Мы также рассмотрим, почему создание API важно и как это может быть полезно в ваших будущих проектах.

Читать...
Post #1859 933
🎯 Учись объяснять сложное просто

Если не можешь объяснить технологию за 60 секунд — ты её не до конца понял.

👉 Совет: практикуйся объяснять сложные вещи так, чтобы их понял даже человек без технического бэкграунда. Это прокачает твоё понимание, сделает тебя ценным специалистом и улучшит навыки коммуникации в команде.
Post #1858 989
👩‍💻 Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров

Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач.

Читать...
Post #1857 962
⚙️ Что такое метаклассы в Python и как они работают?

Метаклассы в Python — это классы, которые определяют поведение других классов. Они позволяют изменять или расширять логику создания классов, добавляя к ним атрибуты или методы. Метаклассы чаще всего используются для создания сложных API или DSL (языков предметной области).

➡️ Пример:

# Определение метакласса
class MyMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
dct['custom_method'] = lambda self: f"Метод добавлен через {cls.__name__}"
return super().__new__(cls, name, bases, dct)

# Используем метакласс для создания класса
class MyClass(metaclass=MyMeta):
pass

# Пример использования
obj = MyClass()
print(obj.custom_method()) # Метод добавлен через MyMeta


🗣️ В этом примере метакласс MyMeta добавляет метод custom_method ко всем классам, которые его используют. Метаклассы дают мощный инструмент для динамического создания и модификации классов.


🖥 Подробнее тут
Post #1856 923
👩‍💻 Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач

Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список.

Читать...
Post #1854 854
Post #1853 920
👩‍💻 Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении А/B — тестов

В этой статье я постараюсь простым языком рассказать о последствиях, к которым может привести слепой запуск A/B-тестов без предварительного А/А-тестирования.

Читать...
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →