Собираю своего кодинг‑агента на базе моделей OpenAI

Наваял базовый агентный цикл сам через Pydantic AI — и оно сразу взлетело. Но потом вылезли проблемные места: как ужать раздутый контекст, как не заставить агента переделывать то, что уже сделано, и как понять, что он реально допёр, а не просто сдулся.

На каждом таком этапе я тупил и шёл подсматривать, как это делают профи. Хорошо, что сорцы Codex, OpenCode и Pi открыты, а по архитектуре Claude Code Anthropic сам всё разжевал. Выяснилось: кодинг‑агенты отличаются не тем, какая модель внутри или какой список фич на лендинге. Их разделяет то, как собрана обвязка — и это видно прямо в исходниках.

👉 About Python