​​🧠Методы очистки данных в Pandas

В этой статье вы узнаете о методах очистки данных в Pandas, таких как удаление пропущенных значений с помощью dropna(), заполнение пропущенных значений средним или медианой, удаление дубликатов с помощью drop_duplicates(), преобразование категориальных данных в фиктивные переменные с помощью get_dummies(), преобразование текстовых данных в числовые и другие.

Читать...