Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

class X:
    def __init__(self, arr):
        self._arr = arr
    def __iter__(self):
        return reversed(self._arr)
x = X([1, 2, 3])
for i in x:
    print(i, end=" ")

Что выведет код?

x = None
arr = [1, 2, 3]
try:
    while True:
        x = next(iter(arr))
except StopIteration:
    pass
print(x)

Что выведет код?

x = None
arr = [1, 2, 3]
arr = iter(arr)
try:
    while True:
        x = next(arr)
except StopIteration:
    pass
print(x)

Задача на нахождение двух товаров наиболее часто покупаемых вместе и сколько раз были сделаны такие покупки.

import numpy as np
# Данные: каждая строка соответствует корзине для покупок конкретного покупателя
# строка = [товар 1, товар 2, товар 3]
# значение 1 означает, что товар был куплен
basket = np.array([[1, 1, 0],
                   [0, 0, 1],
                   [1, 0, 0],
                   [1, 1, 1],
                   [1, 1, 0]])


copurchases = [(i, j, np.sum(basket[:, i] + basket[:, j] == 2)) for i in range(3) for j in range(i+1, 3)]
result = max(copurchases, key=lambda x:x[2])
# Первые два значения кортежа result - индексы товаров-столбцов. Третье - число раз, когда они покупались вместе.
print(result)

Задача регрессии. Площади квартир соответствует некая их стоимость. Вычислите предположительную стоимость квартиры площадью 30 кв м.

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
import numpy as np
X = np.array([[35, 30000], [45, 45000], [40, 50000],
 [35, 35000], [25, 32500], [40, 40000]])
KNN = KNeighborsRegressor(n_neighbors=3).fit(X[:,0].reshape(-1,1), X[:,1])
res = KNN.predict([[30]])
print(int(res[0]))

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2, 3],
              [4, 5, 6, 7],
              [8, 9, 10, 11],
              [12, 13, 14, 15]])
print(a[-1, :-1][::-2][-2])

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2, 3],
              [4, 5, 6, 7],
              [8, 9, 10, 11],
              [12, 13, 14, 15]])
print(a[1, :][-1] + a[:, 1][-1])

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2, 3], 
              [4, 5, 6, 7],
              [8, 9, 10, 11],
              [12, 13, 14, 15]])
print(a[:, 2])

Дан код:

import numpy as np
alice = [100, 200] #зарплата Алисы за первый и второй год
bob = [300, 400]   #зарплата Боба за первый и второй год
salaries = np.array([alice, bob])
taxation = np.array([[0.2, 0.3], [0.1, 0.5]]) #ставки налогов
max_income = np.max(salaries - salaries * taxation) 
print(max_income)

Массив данных basket содержит по одной строке для каждого покупателя
и по столбцу для каждого товара. Значение 1 в ячейке (i,j) означает, что покупатель i купил товар j.
Дан код:

import numpy as np
basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]])
co_purchases = np.sum(np.all(basket[:,2:], axis = 1)) / basket.shape[0]
print(co_purchases)