TGViewer
Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению @python_tasks · 8.49K subscribers
Post #924 3.54K
Решайте задачи по машинному обучению вместе с онлайн-учебником от Школы анализа данных Яндекса!

Если у вас пока не получается решать задачи ML стабильно хорошо, возможно, проблема кроется в целостности знаний. Закрыть пробелы вам поможет пособие по машинному обучению и Data Science от ШАД. Теория, разбор задач, примеры из индустрии, мнения практиков: материалы помогут системно изучить Machine Learning — от его основ до тем из последних научных статей.

К онлайн-учебнику можно возвращаться регулярно, ведь список глав постепенно пополняется. Сейчас в пособии опубликованы разделы про оценку качества моделей и классическое обучение с учителем, а также про основы глубинного обучения. Уже скоро авторы добавят материалы по решению сложных задач Data Science и вероятностному подходу к ML.

В общем, скорее сохраняйте ссылку и тренируйтесь в решении задач вместе с новым учебником: https://clck.ru/aucSx

Приятный бонус: он бесплатен и доступен онлайн 😉
education.yandex.ru Учебник по машинному обучению Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД — для тех, кто не боится математики и хочет разобраться в технологиях ML.
More from @python_tasks
  1. May 25, 2026Post #3221
  2. May 25, 2026Что выведет код? def f(): import sys locs = sys._getframe(1).f_locals setattr(locs['self']…
  3. May 22, 2026Post #3219
  4. May 22, 2026Что выведет код? def f(x): if x < 3: return x y = filter(f, (0, 1, 2, 3, 4)) print(list(y)…
  5. May 21, 2026Post #3217
  6. May 21, 2026Что выведет код? def func(x): if x >= 3: return x y = filter(func, (1, 2, 3, 4)) print(lis…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →