TGViewer
Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению @python_tasks · 8.49K subscribers
Post #1861 2.02K
🚀 Пройди подготовку к алгоритмическим собеседованиям!

📌 "Книжного академического образования недостаточно. Книги - это замечательно, но они не помогут вам пройти собеседование. Почему? Подскажу: интервьюверы не видели красно-черных деревье со времен своего обучения в университете. Чтобы успешно пройти собеседование, нужно готовиться на реальных вопросах, встречающихся на собеседованиях" - Лакман Макдауэлл

🗓 19 августа в 18:00 по МСК пройдет бесплатный урок по подготовке к алгоритмическим собеседования от Senior разработчика из Тинькофф (ex-разработчика Яндекс, Huawei)
На открытом уроке решишь >10 задач, изучишь теорию, которая точно пригодится на собеседовании, и сможешь задать вопросы человеку, который успешно прошел алгоритмические секции в OZON, Tinkoff, VK, СБЕР, Яндекс и Авито

▶️ Зарегестрироваться ◀️
  • 👍 2
More from @python_tasks
  1. May 25, 2026Post #3221
  2. May 25, 2026Что выведет код? def f(): import sys locs = sys._getframe(1).f_locals setattr(locs['self']…
  3. May 22, 2026Post #3219
  4. May 22, 2026Что выведет код? def f(x): if x < 3: return x y = filter(f, (0, 1, 2, 3, 4)) print(list(y)…
  5. May 21, 2026Post #3217
  6. May 21, 2026Что выведет код? def func(x): if x >= 3: return x y = filter(func, (1, 2, 3, 4)) print(lis…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →