from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import numpy as np
data = np.array([[0, "No"],
[10, "No"],
[60, "Yes"],
[90, "Yes"]])
X = data[:, 0].reshape(4, 1)
y = data[:, 1]
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
res = model.predict([[5], [80], [100]])
print(*res)
Post #1254
2.69K
Каковы будут результаты выполнения этого фрагмента кода?