Python Hacks

Тайны виртуальных конвертов: чтение и парсинг .pst файлов

Почтовый ящик для просмотра лучших мемов недели не имеет серьезных ограничений. Поиск идентификаторов по структуре возможен, но требует времени и умения работы с Outlook. Но что, если найти нужно не конкретный идентификатор, а все идентификаторы, для которых известна только их структура?

Python Hacks

Красивый графический интерфейс на Python

В этом ролике автор рассмотрит примеры на фреймворке Flet, который позволяет создавать красивые и современные графические приложения. Фреймворк основан на Flutter и работает из-под интерфейса Python, что позволяет использовать многие готовые виджеты и инструменты.

Flet поддерживает асинхронность, защиту данных, локальное хранилище ключей и сеансов. Более того, есть возможность работать с аутентификацией, анимациями и темами. Все остальные возможности будут рассмотрены в видео.

0:35 На что способен Flet?
1:54 Как установить и сделать вывод в веб?
3:24 Статическая и динамическая генерация текста
5:28 Реализация TODO list в 13 строчек кода
6:06 Как запросить ввод пользователя и вывести на экран?
7:43 Как работают выпадающие списки в Flet?
7:52 Как отслеживать нажатия клавиш в Flet?
8:13 Как поменять тему внутри приложения?
8:52 Какие фишки и возможности предоставляет Flet?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xiINVRTBIgI

Декораторы Python на простых примерах

В этом видеоуроке автор разбирает работу с декораторами и рассматривает в каких ситуациях они применяются. Декораторы Python — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. Поэтому декораторы рассматривают как практику метапрограммирования, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OowVVZHzZMc

Оператор "is" в Python сложнее, чем вы думаете

Многие используют оператор "is" для сравнения значений, но не все знают, что это может вызвать огромное количество багов, если не знать о его особенностях, которые и разбираются автором в этом видеоуроке.

Вы рассмотрите примеры, когда точно не следует применять этот оператор, и узнаете о том, почему именно он вызывает подобные баги, и как это все работает на более низком уровне.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/mQk1NIV3HXM

Топ 5 лучших графических фреймворков Python (GUI)

В этом видео автор подробно рассматривает лучшие GUI фреймворки Python, которые позволяют реализовывать красивый и удобный интерфейс для приложений. Вы разберете особенности каждого фреймворка и выясните, в каких случаях использовать определенную технологию.

Также вы узнаете какой графический фреймворк на данный момент является самым актуальным и пользуется большой популярностью среди разработчиков.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tT2ikZDvH1k

Вышел Cython 3.0

Cython расширяет возможности Python средствами для прямого вызова функций на языке С, поддерживает определение переменных с типами языка С и позволяет компилировать итоговый код на языке Cython в представление на языке С, которое затем собирается штатным системным компилятором.

Python Hacks

Как выучить язык программирования быстрее

В этом ролике автор дает несколько полезных советов, помогающих ускорить изучение языков программированию.

00:00 Вступление
00:09 Практика
00:58 Каждый следующий язык учить легче предыдущего
01:45 Читайте чужой исходный код
02:19 Читайте документацию от разработчиков
03:27 Задавайте вопросы на Stackoverflow
04:00 Заведите профессиональный блог
04:46 Найдите работу на языке, который вы учите
05:51 Геймификация
07:29 Синдром самозванца
09:35 Не бойтесь гуглить
10:44 Начните с фреймворков
11:54 Дайте себе время
12:56 Не бросайте!

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Sxy8_9DK0Xg

Полезные модули Python

В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU

Анализ данных на Python и Pandas

В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.

0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk

7 ошибок новичков в Python, которые нужно исключить

В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.

0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg

Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками

В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.

Python Hacks

Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»

Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.

В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

Python Hacks

Разработчик НЛМК ИТ отправился прямиком на металлургический комбинат, чтобы своими глазами увидеть как работает его код на производстве, и как при помощи ИТ-систем управляется гигантская домна.

Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.

Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.

Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb

Нужен Python-разработчик для парсинга и фриланс-сотрудничества!

Пишешь на Python больше 1 года? Есть задачи для тебя! У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание, постоянное сотрудничество в формате фриланса.

Требования:

- Опыт работы с Python не менее 1 года
- Уверенное знание Selenium и Scrapy Framework https://doc.scrapy.org/
- Приветствуется опыт работы с multithreading, BeautifulSoup, Requests, Pandas.

Нужны заказы? Тогда напиши нам! https://t.me/jetpack101

Приглашаем мобильных и бэкенд-разработчиков на Яндекс Go Day&Night

Конференция в двух частях: днём делимся докладами о мобильной и бэкенд-разработке, а после заката устраиваем тусовку.

Формат: Офлайн
Дата и время: 20 апреля, 14:00 - 02:00

Бесплатно. Регистрация обязательна. Заявки проходят модерацию, количество мест ограничено.

Подробнее

Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310

Где изучать Python в 2024?

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он широко используется в различных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Изучение Python позволит вам получить полезные навыки и открыть для себя множество возможностей в карьере.

Python Hacks

100 вопросов для подготовки к собесу Python

В этом материале автор собрал подборку из 100 вопросов с собеседований на позицию джуна Python-разработчика. Вопросы есть простые и сложные, теоретические и практические, в общем, это микс, призванный помочь вам лучше понимать свой рабочий инструмент.

Python Hacks

Python 3.12 - Что нового?

В этом ролике автор рассмотрит, что нового добавили в Python 3.12. Вы узнаете насколько выросла производительность, как Гвидо поднял руку на GIL, как Python превращается в С++ и какие изменения ждут нас в дальнейшем.

0:00 Вступление
0:46 Python 3.12
1:29 Производительность
3:16 Параллелизм
4:11 Трассировка ошибок
4:37 Доработка f-строк
4:57 TypedDict для kwargs
5:17 Декоратор override
5:49 Параметры типов
8:39 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Kz85LXc6Kic