📊 Статистика в Python: с чего начать анализ данных

Среднее значение может скрыть важную деталь. Возьмём числа 1, 2, 3, 4, 100: среднее равно 22, а медиана — 3. Одно большое значение сильно изменило картину.

В подробном руководстве Real Python разбирают, как описывать данные с помощью Python:

• находить среднее, медиану и моду;
• измерять разброс значений и изучать корреляцию;
• работать с выбросами и пропущенными значениями;
• строить гистограммы, диаграммы и другие графики.

Для небольших задач хватит встроенного модуля statistics. Для массивов, таблиц и визуализации пригодятся NumPy, pandas, SciPy и Matplotlib.

Пример для быстрого старта:

from statistics import mean, median

data = [1, 2, 3, 4, 100]

print(mean(data))    # 22
print(median(data))  # 3

https://realpython.com/python-statistics/

#python

👉 @python_real