PY @python_rd
Showing posts older than #2203 · Back to latest
data = [i*2 for i in range(1000000)]data = (i*2 for i in range(1000000)) dict3 = dict1 | dict2 تا هر دو ادغام بشن، بدون اینکه دیتای دیکشنری‌های قبلی دستکاری بشه.final_config = default_config | user_config.
def add_item(val, my_list=[]):
my_list.append(val)
return my_list
print(add_item(1)) # خروجی: [1]
print(add_item(2)) # خروجی: [1, 2] !!!
None استفاده کن و مقداردهی رو داخل تابع انجام بده:def add_item(val, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(val)
return my_list
print(add_item(1)) # خروجی: [1]
print(add_item(2)) # خروجی: [2]
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
# روش اول: تغییر روی dict1
dict1.update(dict2)
# روش دوم (پایتون ۳.۵ به بعد):
merged = {**dict1, **dict2}dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
# استفاده از اپراتور Union (|)
merged = dict1 | dict2
print(merged)
# Output: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}from selectolax.parser import HTMLParser
html = "<html><body><h1 class='title'>Hello Python!</h1></body></html>"
tree = HTMLParser(html)
node = tree.css_first('h1.title')
print(node.text()) # Output: Hello Python!
#در این کد، لیست users فقط یک‌بار ساخته می‌شود و تمام کاربران جدید به همان یک لیست اضافه می‌شوند.
def add_user(user_name, user_list=[]):
user_list.append(user_name)
return user_list
# فراخوانی اول
print(add_user("امیر"))
# خروجی: ['امیر']
# فراخوانی دوم (بدون پاس دادن لیست جدید)
print(add_user("سارا"))
# خروجی انتظار می‌رفت ['سارا'] باشه، اما میشه: ['امیر', 'سارا']
#از None به عنوان مقدار پیش‌فرض استفاده می‌کنیم و داخل تابع بررسی می‌کنیم که اگر مقدار None بود، یک لیست جدید ایجاد شود.
def add_user(user_name, user_list=None):
if user_list is None:
user_list = [] # ایجاد لیست جدید در هر بار اجرای تابع
user_list.append(user_name)
return user_list
print(add_user("امیر")) # خروجی: ['امیر']
print(add_user("سارا")) # خروجی: ['سارا'] (کاملاً مستقل و درست!)
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
# اجرای این کد بدون lru_cache زمان زیادی می‌بره.
print(fibonacci(100))
def add_item(item, my_list=[]):
my_list.append(item)
return my_list
print(add_item(1))
print(add_item(2))
import time
def timer(func):
def wrapper():
start = time.time()
func()
print(f"زمان اجرا: {time.time() - start:.4f} ثانیه")
return wrapper
@timer
def say_hello():
time.sleep(1)
print("سلام به دنیای پایتون!")
say_hello()
@timer بالای تابع say_hello، بدون اینکه حتی یک خط از منطق داخل خودِ تابع رو دستکاری کنیم، قابلیت زمان‌سنجی بهش اضافه شد. هر جا دیدی یه چیزی با @ شروع میشه و بالای تعریف یه تابع نشسته، بدون که داره اون تابع رو با قابلیت‌های جدید "دکور" میکنه.with خیالتان را از بسته شدن خودکار فایل‌ها، کانکشن‌های دیتابیس و مدیریت منابع در صورت بروز خطا راحت می‌کند.snake_case) و نام کلاس‌ها را با حروف بزرگ (PascalCase) بنویسید تا خوانایی پروژه برای هم‌تیمی‌ها حفظ شود.except: خودداری کنید و همیشه خطاهای مشخص و احتمالی مثل KeyError یا ValueError را مدیریت کنید تا خطاهای پیش‌بینی‌نشده مخفی نمانند.