TGViewer
Channel Public Channel
PyCoders (پایتون)

PyCoders (پایتون)

@python_rd

◇ #پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی!
◇ معرفی حوزه های کاری پایتون
◇ معرفی کتابخونه های کاربردی
◇ معرفی دوره های مفید
◇ معرفی تکنیک ها و نکات
◇ نقشه راه حوزه های مختلف
◇ اخبار و آپدیت های پایتون
◇ و هر چیزی در مورد پایتون!

■ گروه پایتون:
@programmers_py
Subscribers
4.1K
Photos
981
Videos
148
Links
241

Showing posts older than #1897 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1896 938
ساده ترین راه برای ایجاد کد QR در Python !

@python_rd
  • 👍 3
  • 👌 1
Post #1895 895
متد های کاربردی لیست با زبان تصویر

@python_rd
  • 😁 7
  • 👍 4
Post #1894 948
آیا تا به حال نیاز داشته اید که همه جایگشت های یک لیست را درPython پیدا کنید ؟

شما می توانید این کار را با استفاده از ماژول داخلی itertools انجام دهید!

@python_rd
  • 👍 4
  • 🔥 2
Post #1893 1.09K
تعدادی‌ کتاب خوب برای یادگیری پایتون.

1. "Automate the Boring Stuff with Python" by Al Sweigart - این کتاب عالیه برای یادگیری پایتون به صورت عملی و کاربردی. خیلی از کارهای روزمره رو می‌تونی باهاش خودکار کنی!

2. "Python Crash Course" by Eric Matthes - این کتاب برای مبتدی‌ها فوق‌العاده‌ست و بهت کمک می‌کنه تا به سرعت با مفاهیم پایه آشنا بشی.

3. "Learning Python" by Mark Lutz - این کتاب یکی از منابع جامع برای یادگیری عمیق‌تر پایتونه و مناسب کسانی‌ست که می‌خوان به صورت جدی‌تری وارد این زبان بشن.

4. "Fluent Python" by Luciano Ramalho - این کتاب برای کسانی‌ست که می‌خوان به سطح پیشرفته‌تری برسن و با ویژگی‌های خاص پایتون آشنا بشن.

5. "Head First Python" by Paul Barry - این کتاب به صورت بصری و با رویکردی جذاب مفاهیم پایتون رو آموزش می‌ده و برای یادگیری سرگرم‌کننده‌ست.

@python_rd
‌‌
  • 👍 4
Post #1892 1.07K
تعدادی فیلم در مورد کامپیوتر
که باید تماشا کنید.

1. The Social Network (2010) - نمره: 96% 
   داستان شکل‌گیری فیس‌بوک و چالش‌های پیش روی مارک زاکربرگ. این فیلم به خوبی به جنبه‌های انسانی و تکنولوژیکی پرداخته. 📱

2. The Imitation Game (2014) - نمره: 90% 
   داستان زندگی آلن تورینگ، ریاضی‌دان و برنامه‌نویس مشهور که در جنگ جهانی دوم به شکستن کد انیگما کمک کرد. داستانی الهام‌بخش و احساسی! 💔🔍

3. Pirates of Silicon Valley (1999) - نمره: 74% 
   نگاهی به رقابت بین استیو جابز و بیل گیتس در اوایل صنعت کامپیوتر. این فیلم به خوبی تاریخچه تکنولوژی رو به تصویر می‌کشه. 🏴‍☠️💻

4. Hackers (1995) - نمره: 65% 
   داستان گروهی از هکرهای نوجوان که درگیر یک توطئه بزرگ می‌شن. این فیلم به نوعی نماد فرهنگ هکری دهه 90 هست. 🎮💾

5. Ex Machina (2014) - نمره: 92% 
   داستانی درباره هوش مصنوعی و چالش‌های اخلاقی و فلسفی که با آن مواجه می‌شویم. فیلمی جذاب و تفکر برانگیز! 🤖💭

@python_rd
‌‌
  • 👍 6
Post #1891 1.02K
بچه ها چرا تصمیم به ورود به دنیای برنامه‌نویسی گرفتید و اولین زبان برنامه‌نویسی که باهاش شروع کردید چی بود؟

@python_rd
  • 👍 3
Post #1889 1.17K
یه ترفند پایتون بگید بچه ها که فکر میکنید اکثرا ازش اطلاع ندارند!🧐🤓
دانش خودتون به اشتراک بگذارین❤️

@python_rd
  • 👍 1
Post #1885 1.17K
انواع داده ها در پایتون

@python_rd
‌‌‌
  • 👍 10
Post #1884 1.32K
چند ترفند پایتون برای کوتاه و خوانا تر شدن کد


۱. Walrus Operator (:=)

این اپراتور که در پایتون ۳.۸ معرفی شد، به شما امکان می‌دهد در یک خط کد هم مقداردهی کنید و هم شرط را بررسی کنید.

مثال عملی:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

if (n := len(my_list)) > 5:
print(f"List has {n} items")

این روش کد را کوتاه‌تر و خواناتر می‌کند.


۲. Pattern Matching

همچنین، اگر می‌خواهید از Pattern Matching برای مدیریت داده‌های پیچیده استفاده کنید، می‌توانید با match و case کد خود را ساده‌تر کنید:
data = {'status': 'ok', 'data': [1, 2, 3]}
match data:
case {'status': 'ok', 'data': xs}:
print(f"Success: {xs}")
case {'status': 'error', 'message': m}:
print(f"Error: {m}")
case _:
print("Unexpected data")



۳. Generator Expressions


و برای محاسبات بزرگ، Generator Expressions می‌تواند کمک کننده باشد:
numbers = range(10)
sum_of_squares = sum(x * x for x in numbers)
print(sum_of_squares)


این ترفندها می‌توانند کدهای شما را بهینه و خواناتر کنند.


@python_rd
  • ❤ 8
Post #1882 1.26K
🖥 بررسی سرعت اینترنت با پایتون
  • 👍 10
  • ❤ 1
Post #1881 1.43K
الگوریتم ها یک مخزن مفید با مجموعه ای از الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون است!

🌟 طیف گسترده ای از موضوعات الگوریتمی، از جمله مرتب سازی، جستجو، دستکاری نمودار، ساختارهای داده، برنامه نویسی پویا، رمزنگاری و غیره را پوشش می دهد. هدف اصلی مخزن ارائه یک منبع آموزشی برای یادگیری الگوریتم ها و بهبود مهارت های برنامه نویسی است.
https://github.com/keon/algorithms

@python_rd
GitHub GitHub - keon/algorithms: Minimal examples of data structures and algorithms in Python Minimal examples of data structures and algorithms in Python - keon/algorithms
  • 👍 5
Post #1880 1.15K
😍بریم برای یک چالش جذاب:

خب چالش به این شکله که شما باید یک فانکشن بسازید که از ما یک لیست از اعداد صحیح بگیره و خروجی مرتب شده همون لیست رو برگردونه، کسانی که میخواهند یک مقدار سخت تر باشه همین چالش رو بدون استفاده از متغیر های قابل پیمایش دیگه انجام بدهند.
و نکته آخر اینکه نباید از متد های آماده استفاده کنید.

موفق باشید⭐️

#چالش #پایتون #python

@python_rd
  • 👍 3
Post #1879 1.37K
کتابخانه های مهم پایتون

@python_rd
  • 🔥 5
  • ❤ 1
Post #1878 1.02K
سلام و صد سلام به همه رفقای پایتونی گل! امروز دوباره اومدم با یه پست جذاب و شیرین درباره f-string‌ها، و می‌خوایم با هم یه نگاه عمیق‌تری به اهمیت استفاده از این قابلیت خفن بندازیم.

خب، همون‌طور که می‌دونید روش‌های مختلفی واسه فرمت‌دهی رشته‌ها توی پایتون وجود داره، اما یکی از بهترین‌هاش، f-string ها هستن.

حالا چرا اصلاً باید ازشون استفاده کنیم؟ 🤔

✨ کد تمیز و خوانا:

f-string این توانایی رو داره که کد رو خیلی خواناتر کنه. خیلی راحت می‌تونی متغیرها رو مستقیماً بذاری وسط رشته، بدون دردسر فرمت‌های پیچیده و توابع اضافه. یعنی هم مختصر، هم مفید!

⚡️ سرعت بالا، سرعت نور!:

باور کن سرعت اجرای کد با f-string‌ها فوق‌العاده‌ست! چون این رشته‌ها مستقیماً به bytecode تبدیل می‌شن، از روش‌های قدیمی مثل format() یا % هم سریع‌تر عمل می‌کنن. واقعاً یه موشک تو جیب پایتونت داری!
🎯 کد ساده و شیک:
f-string به‌طور محسوسی کدت رو ساده و مرتب می‌کنه. هیچ نیاز نیست برای فرمت کردن رشته‌ها از کلی کد استفاده کنی. فقط یه f-string کافیه تا همه چیز رو جمع و جور کنی.
🛠 انعطاف‌پذیری:
حالا این یکی رو خوب دقت کن! با f-string نه تنها می‌تونی مقادیر متغیرها رو وارد کنی، بلکه می‌تونی از توابع و حتی محاسبات ریاضی هم وسط رشته‌هات استفاده کنی. دیگه چی از این بهتر؟! 😎
حالا شاید بپرسی، چطور از f-string استفاده کنیم؟ خب خیلی ساده‌ست. فقط کافیه قبل از رشته‌ی خودت یه f بذاری و توی آکولاد {} هر متغیری که خواستی بنویسی:

name = "python"
age = 30
print(f"hello {name}! you are {age} years old!")


ببین! همین‌قدر راحت!

@python_rd
  • 👍 3
Post #1877 815
سلام به همگی! 🌟

امروز می‌خوایم درباره‌ی یه اصل مهم تو کدنویسی پایتون صحبت کنیم که کدهاتون رو خوشگل‌تر و مرتب‌تر می‌کنه: PEP 8! 😎

خب، PEP 8 چیه؟ 🤔
توی پایتون PEP 8 یه استاندارده برای کدنویسی پایتونه که باعث میشه کدهامون تمیزتر و قابل‌فهم‌تر باشه؛ هم واسه خودمون و هم واسه بقیه. حالا بیایم با هم نکات اصلیش رو ببینیم 👇



اصول اصلی PEP 8 🧩

1. تورفتگی (Indentation)
برای هر سطح تورفتگی از ۴ فاصله استفاده کن! فاصله‌ها کدهاتو همه‌جا یکدست نشون میدن. 📏



2. بیشترین طول خط (Line Length)
هر خط کدت بهتره از ۷۹ کاراکتر بیشتر نشه تا همه‌جا خوب خونده بشه. واسه توضیحات هم بهتره به ۷۲ کاراکتر محدودش کنی. 📝

3. شکستن خطوط در عملگرها (Operators)
وقتی می‌خوای یه خط طولانی رو بشکنی، عملگرها (+, -) رو اول خط جدید بذار، مثل این:

   
result = (first_variable
+ second_variable
- third_variable)


4. خطوط خالی (Blank Lines)
با خطوط خالی بخش‌های کدتو از هم جدا کن. بین توابع و کلاس‌ها ۲ خط خالی بذار و بین متدها ۱ خط خالی. 🌿



5. ایمپورت‌ها (Imports)
ایمپورت‌ها رو اول فایل و به ترتیب بذار:
1. کتابخونه‌های استاندارد
2. کتابخونه‌های خارجی
3. کتابخونه‌های پروژه


هر دسته رو هم با یه خط خالی جدا کن. 🤓
6. فضاهای خالی (Whitespace)
- قبل و بعد از عملگرها (=, +, -) یه فاصله بذار.
- داخل پرانتزها و کروشه‌ها فاصله اضافه نذار. مثال:

   # recommended:
x = (a + b) * (c - d)

# not recommended:
x = ( a + b ) * ( c - d )




با رعایت این نکات، کدتون حسابی تر و تمیز و استاندارد می‌شه! 💯

@python_rd
  • 🔥 4
  • 👍 2
Post #1876 978
به هرحال برنامه نویس ها هم حوصلشون سر میره😂
  • 🤣 20
Post #1875 1.02K
درود بر همراهان عزیز 👋

امروز می‌خواهیم راجع به List Comprehension صحبت کنیم و ببینیم چطور می‌تونیم باهاش کدهای شیک‌تر و بهینه‌تری بنویسیم! 😎

📌 آشنایی با List Comprehension تو پایتون

✨ خب List Comprehension چیه؟
یه ابزار خفن و جمع‌وجوره که باهاش می‌تونی با فقط یه خط کد، لیست‌های جذاب بسازی، فیلتر کنی یا تغییرشون بدی! 😍

💡 چرا از List Comprehension استفاده کنیم؟

1️⃣ کد تمیز و باکلاس: دیگه از حلقه‌های طولانی خبری نیست.
2️⃣ سرعت بالا: خیلی وقتا از حلقه‌های معمولی سریع‌تره. 🏃‍♂️
3️⃣ کار راحت‌تر: کد رو می‌نویسی، می‌بینی، کیف می‌کنی! 😎

🛠چطوری از List Comprehension استفاده کنیم؟

ساختارش این شکلیه:
new_list = [expression for item in iterable if condition]


🟢 مثال اول: لیست اعداد زوج بین ۰ تا ۱۰
even_numbers = [x for x in range(11) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # خروجی: [0, 2, 4, 6, 8, 10]


🟢 مثال دوم: تبدیل کلمات به لیست به حروف بزرگ
words = ["python", "javascript", "django"]
uppercase_words = [word.upper() for word in words]
print(uppercase_words) # خروجی: ['PYTHON', 'JAVASCRIPT', 'DJANGO']



🌟 کاربرد واقعی List Comprehension
فرض کن یه لیست از نمرات داری و می‌خوای فقط نمره‌های بالای ۱۵ رو برداری و به درصد تبدیل کنی:
scores = [12, 18, 20, 14, 10, 17]
passed_scores = [score * 5 for score in scores if score >= 15]
print(passed_scores) # خروجی: [90, 100, 85]


🤩 مزیت: همه کارها تو یه خط کد انجام می‌شه! ✨



🔥 نکته طلایی: زیاده‌روی نکن!
اگه List Comprehension زیادی پیچیده بشه، ممکنه کد سخت‌فهم بشه. پس تعادل رو رعایت کن. ⚖️

🔗 اگه بیشتر می‌خوای بدونی: اینجا رو کلیک کن

@python_rd
  • 👍 5
  • 🔥 4
  • 🙏 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →