Разъяснивший Python

Модуль tkinter: Приложение “Переводчик”

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор демонстрирует создание приложения “Переводчик”.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Освойте нейросети для контента за 3 дня

ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.

Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь:
— Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»;
— Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей;
— Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями;
— Готовить презентации, креативные арты и постеры.

Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Пишем компилятор C в 500 строках Python

Несколько месяцев назад автор поставил перед собой задачу написать компилятор C в 500 строках Python. Насколько сложна эта задача? Оказалось, что довольно сложна, даже после отказа от достаточно большого количества возможностей. Но в то же время она была довольно интересной, а результат оказался на удивление функциональным и вполне простым для понимания.

Читать...

Разъяснивший Python

Загрузка материалов из Instagram

Всем нам часто попадаются хорошие посты в Instagram, которые хотелось бы сохранить на своем устройстве, чтобы иметь офлайн-доступ. Это можно сделать при помощи библиотеки instaloader.

Разъяснивший Python

Мультиплеер PyGame: пишем сервер и клиент

В мультиплеерных играх клиенты игры взаимодействуют с сервером, получая данные от него и отправляя новые (свои). Request - отправка своих данных, response - полученные данные от сервера. Клиент может отправить данные о своем передвижении, сервер проверяет это и меняет позицию игрока. А сервер постоянно делится данными с клиентами, отправляя им общие данные о позиции, полете и прочей игровой информацией.

Читать...

Разъяснивший Python

FastAPI + Redis + Celery: Создание системы временного хранения файлов с автоудалением и удобным веб-интерфейсом

В этой статье мы создадим учебный проект, демонстрирующий мощную связку FastAPI, Redis и Celery на примере системы временного хранения файлов. Наше приложение будет обладать функцией автоудаления файлов и удобным веб-интерфейсом, что позволит наглядно продемонстрировать возможности этого современного стека технологий.

Читать...

Разъяснивший Python

Гайд по механизмам внимания

С помощью механизмов внимания нейросеть выбирает, на какие части данных обратить больше внимания, чтобы лучше понять или обработать внимания. Существуют несколько механизмов. Делимся текстовым гайдом, благодаря которому ты освоишь эти механизмы.

Читать...

Разъяснивший Python

Модуль tkinter: Делаем простые программы

Продалжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор демонстрирует 5 простых программ для тренировки.

Смотреть...

Разъяснивший Python

else - Предложение в обработке исключений

При написании кода по обработке помимо необязательного finally блока есть еще и необязательный else блок. Напомню, что этот блок кода выполняется если try блок завершился успешно, без летящих исключений.

Зачем нужен else блок, если все можно поместить в try блок?

Пока мое понимание на уровне правила: Если понадобился else блок, то код функции сложноват. Код в else следует поместить в отдельный метод и вызывать не в том куске кода, где хочется написать else, а уровнем по выше, т.е. более высокоуровневой функции.

Разъяснивший Python

Делаем аналитику для бота с нуля

Подключение аналитики к боту является неотъемлемой частью развития и совершенствования чат-ботов. Оно позволяет превратить бота из простого инструмента коммуникации в мощный инструмент анализа данных. В этой статье рассмотрим все преимущества и возможности, которые открывает перед нами подключение аналитики к боту.

Читать...

Разъяснивший Python

Как разместить телеграм бота на сервере. Хостим бота через Push в GIT

В этой статье автор рассмотрит, как развернуть телеграм бота на Python в облаке. В качестве облака будем использовать облачный провайдер Amvera. Для хостинга вашего проекта вы можете выбрать любого другого провайдера с возможностью деплоя через push в GIT.

Читать...

Разъяснивший Python

Ускорение работы Numba и кода NumPy

Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.

По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.

Читать...

Разъяснивший Python

Объяснение:

Лямбды не запоминают значение переменной, а ссылаются на неё. Когда функции вызываются, цикл уже завершён, и i равно последнему значению — 2.

Разъяснивший Python

uuid в Python

Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier, глобально уникальный идентификатор).

Так мы создаём случайное 128-битное число, которое почти наверняка будет уникальным.

Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов или 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.

Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.

Вполне недурно для двух строк кода.

Разъяснивший Python

Практическое руководство по Qwen

Благодаря данной статье ты узнаешь, как поднять Qwen на собственном облачном сервере через vLLM. На выходе получим стандартный OpenAI-совместимый API с авторизацией по токену и интерфейс Open WebUI для тестов.

Читать...

Разъяснивший Python

100 вопросов для подготовки к собесу Python

В этом материале автор собрал подборку из 100 вопросов с собеседований на позицию джуна Python-разработчика. Вопросы есть простые и сложные, теоретические и практические, в общем, это микс, призванный помочь вам лучше понимать свой рабочий инструмент.

Читать...

Разъяснивший Python

Приготовьтесь!

future Модуль обычно используется для предоставления функций из будущих версий Python. Однако "будущее" в этом конкретном контексте звучит иронично.

Это пасхальное яйцо, посвященное чувствам сообщества по этому вопросу.

Код на самом деле присутствует здесь, в future.c файле.

Когда компилятор CPython сталкивается с инструкцией future, он сначала запускает соответствующий код в future.c, прежде чем рассматривать его как обычную инструкцию import .

Разъяснивший Python

Пока вы спите – ИИ-агент закрывает задачи за вас

ChatGPT, Claude и DeepSeek уже стали базой. Но главный тренд 2026 года – автономные AI-агенты, которые не просто отвечают на запросы, а сами выполняют ваши рабочие задачи и рутину.

На бесплатном практикуме команда Зерокодера покажет, как установить и настроить OpenClaw – локального AI-агента для работы и автоматизации задач.

В эфире покажут:

– как установить и настроить OpenClaw;
– как автоматизировать рутину и сократить количество ручных действий;
– как собрать мощнейшую рабочую связку Claude + OpenClaw + Cursor;
– как встроить AI-агента в текущую работу и ускорить процессы;
– как ускорить текущие процессы без найма дополнительных людей.

Это не вебинар «с нуля в IT» – это практикум для тех, кто уже использует ИИ и хочет выйти на следующий уровень.

🎁 Бонус: гайд по установке и настройке OpenClaw на вашем ПК.

Бесплатный практикум – по ссылке.

goto но почему?

Рабочая версия goto на Python была анонсирована в качестве первоапрельской шутки 1 апреля 2004 года.

Текущие версии Python не имеют этого модуля.

Хотя он и работает, но, пожалуйста, не используйте его. Вот причина, почему goto его нет в Python.

Разъяснивший Python

Замени собой целую команду

В 2026 году «туннельное зрение» — главный барьер для развития. Читая каналы только в своей сфере, мы перестаем видеть нестандартные решения, которые уже давно используют в соседних нишах.

Самые интересные гипотезы рождаются на стыке AI и IT. Идея, подсмотренная в канале по разработке, может дать толчок вашему проекту в нейрогенерации, и наоборот. Я собрал подборку экспертов, которые помогают выйти за рамки одной ниши.

Внутри:

1. ИИ и генерация: фишки новых моделей, рабочие связки и качественное создание контента.
2. Кодинг и прикладной IT: как автоматизировать задачи и упрощать рабочий процесс.
3. Индустрия: какие инструменты сейчас действительно полезны, а что — просто хайп.

Подписывайтесь на экспертов — это самый простой способ выйти за рамки привычной ниши и собрать уникальный стек компетенций.

Подписка в 1 клик:
https://t.me/addlist/nKvP4qy8SxtmM2Vi