Разъяснивший Python

Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?

При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.

Читать...

Разъяснивший Python

Использование метода split()

Метод split() позволяет разбивать строку на список элементов, используя заданный разделитель.

В этом примере мы используем метод split() для разбиения строки sentence на список слов.

Разъяснивший Python

Применение try-except

Конструкция try-except позволяет обрабатывать ошибки в коде. Если в блоке try происходит ошибка, то программа переходит в блок except, где можно обработать ошибку и продолжить выполнение программы.

В этом примере мы используем конструкцию try-except для обработки ошибки, которая может возникнуть при попытке преобразовать введенную пользователем строку в целое число. Если введенная строка не может быть преобразована в целое число, то программа переходит в блок except и выводит сообщение об ошибке.

Разъяснивший Python

Использование setdefault()

Метод setdefault() используется для получения значения ключа словаря. Если ключ не существует, метод setdefault() создает новый ключ со значением по умолчанию.

В этом примере мы используем метод setdefault() для получения значения ключа 'three' из словаря d. Поскольку ключ 'three' не существует, метод setdefault() создает новый ключ со значением по умолчанию 3 и возвращает это значение.

Разъяснивший Python

Использование оператора "and"

Оператор "and" позволяет проверить, выполняются ли два условия одновременно.

В этом примере мы используем оператор "and" для проверки, достиг ли пользователь совершеннолетия и является ли он студентом.

Разъяснивший Python

Использование метода count()

Метод count() позволяет подсчитывать количество вхождений элемента в список.

В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.

Разъяснивший Python

Использование оператора распаковки

Оператор распаковки (*) позволяет распаковывать элементы и передавать их как аргументы функции или методу.

В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.

Разъяснивший Python

Использование функции map()

Функция map() позволяет применить функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами.

В этом случае мы используем функцию, которая возводит список элементов в квадрат, к списку чисел от 1 до 5.

Разъяснивший Python

Использование функции sorted()

Функция sorted() позволяет сортировать список элементов в порядке возрастания или исчезновения.

В этом понимании мы сортируем список чисел по возрастанию и выводим результат на экран.

Разъяснивший Python

Эффективная печать списка

Списки не печатаются в соответствии с нашими требованиями. Они всегда печатаются в ненужных квадратных скобках и одинарных кавычках.

Но в Python у нас есть решение для эффективной печати списков с помощью метода соединения строки. Метод join может превратить список в строку, классифицируя каждый элемент в строку и соединяя их со строкой, для которой используется метод соединения.

Разъяснивший Python

count()

Строковая функция count() возвращает количество вхождений подстроки в строковый объект.

Разъяснивший Python

difference()

Метод difference() используется для получения множества, содержащего разность двух множеств. В нем будут только те элементы, которые присутствуют только в одном множестве и отсутствуют в другом. Например, difference() для множеств setA {1,2,3} и setB {2, 4, 6} будет {1,3}.

Разъяснивший Python

Библиотека для парсинга Excel

Делимся полезной библиотекой, которая значительно облегчит работу с Excel. Она позволяет декларативно описывать схему таблицы и парсить Excel-файлы без рутинной работы.

Читать статью

Разъяснивший Python

Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip()

С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.

Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().

Разъяснивший Python

Ajax required

Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.

Разъяснивший Python

Многострочные

Комментарии, состоящие из нескольких строк, немного отличаются. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.

Разъяснивший Python

С плавающей запятой

Есть несколько функций, которые возвращают вещественное число или с плавающей точкой в случайном порядке.

Например, функция random() возвращает действительное число от 0 до 1 (исключая). Опять же, функции uniform (a, b) возвращают действительное число от a до b.

Кроме того, в модуле random также доступны некоторые случайные распределения. Мы также можем получить реальное число из этого распределения.

Разъяснивший Python

Класс импорта из другого файла

Мы можем импортировать скрипты и использовать определенные в них классы с помощью importlib. Допустим, у нас есть классы Person и Student, определенные в файле myclasses.py.

Разъяснивший Python

Создание таблиц в терминале Python

PrettyTable - это библиотека Python, с помощью которой у вас появится возможность представить данные в виде таблицы ASCII.

Устанавливается данный модуль стандартным способом через терминал, заглавной командой pip.

Модуль не имеет особых сложностей в структуризации, наименования столбцов задается по команде fieldsname, а строки - методом addrow.

Модуль prettytable также способен влиять на различные параметры таблиц, производить сортировку данных и работать с html, при том не ограничиваться во взаимодействии с таблицами csv и sql.

Разъяснивший Python

Как ускорить код при помощи векторизации?

Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами.

По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize.

Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.

Разъяснивший Python