TGViewer
Channel Public Channel
Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

@python_pssss

Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Subscribers
6.97K
Photos
3.3K
Videos
48
Links
3.3K

Showing posts older than #3911 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #3910 487
Функция reduce()

При использовании функции reduce() мы применяем функцию к первым двум элементам списка, затем к результату и следующему элементу и так далее.

В этом примере мы используем функцию reduce() для вычисления произведения чисел в списке.

Разъяснивший Python
  • 🍾 1
Post #3908 394
Метода split()

При использовании метода split() мы разбиваем строку на список элементов, используя заданный разделитель.

В этом примере мы используем метод split() для разбиения строки sentence на список слов.

Разъяснивший Python
  • ✍ 1
Post #3907 418
Метода index()

При использовании метода index() мы находим индекс первого вхождения элемента в список.

В этом примере мы используем метод index() для нахождения индекса первого вхождения числа 2 в списке numbers.

Разъяснивший Python
  • 👨‍💻 1
Post #3906 447
Метод count()

При использовании метода count() мы подсчитываем количество вхождений элемента в список.

В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.

Разъяснивший Python
  • 🤓 1
Post #3905 472
Оператор in

При
использовании оператора in мы проверяем, содержится ли элемент в списке.

В этом примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент 'apple' и 'grape'.

Разъяснивший Python
  • 🐳 1
Post #3903 445
Метода join()

При использовании метода join() мы объединяем элементы списка в строку.

В этом примере мы объединяем элементы списка фруктов в строку, разделяя их запятой и пробелом.

Разъяснивший Python
Post #3902 483
Функции any() и all()

При использовании функций any() и all() мы проверяем или рассматриваем список элементов, заданных по заданному условию. Функция any() возвращает True, если хотя бы один элемент соответствует условию, а функция all() возвращает True, если все элементы соответствуют условию.

В этом случае мы проверяем, есть ли в списке номеров хотя бы одно четное число и проверяем ли все числа в списке условий четности.

Разъяснивший Python
Post #3900 428
Оператор распаковки

При использовании оператора распаковки (*) мы распаковываем элементы и передавать их как аргументы функции или методу.

В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.

Разъяснивший Python
Post #3898 427
Контекст-менеджер with

При использование контекст-менеджера with мы можем автоматически открывать и закрывать файлы, соединения с базами данных и другие ресурсы.

В этом примере мы открываем файл "example.txt" для чтения и используем менеджер контекста with для автоматического закрытия файла после окончания чтения.

Разъяснивший Python
Post #3897 454
Функция filter()

При использование функции filter() мы фильтруем список элементов по заданному условию и получить новый список с результатами.

В этом примере мы фильтруем список чисел от 1 до 5 и оставляем только четные числа.

Разъяснивший Python
Post #3895 423
Функция sorted()

При использование функции sorted() мы сортируем список элементов в порядке возрастания или исчезновения.

В этом понимании мы сортируем список чисел по возрастанию и выводим результат на экран.

Разъяснивший Python
Post #3894 428
Функция enumerate()

При использование enumerate() мы получаем индекс и значение списка элементов в одном цикле.

Мы выводим индекс и значение каждого элемента списка фруктов.

Разъяснивший Python
Post #3893 423
Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit».

Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.

Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.

Разъяснивший Python
Post #3891 362
Простое параллельное выполнение с ThreadPoolExecutor

Когда нужно ускорить выполнение нескольких независимых задач (например, загрузку файлов или запросы к API), можно использовать ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures.

Итог:
ThreadPoolExecutor — простой способ запускать функции в нескольких потоках и ускорять выполнение программы.

Разъяснивший Python
Post #3889 353
Функция zip()

При использование функции zip() мы объединяем несколько списков в один кортеж.

В этом мы объединяем два списка чисел и букв в списке кортежей и выводим их на экран.

Разъяснивший Python
Post #3888 401
Атрибут slots

Специальный атрибут slots позволяют явно объявлять элементы данных (например, свойства) и запрещать создание словаря dict и weakref (если явно не объявлено в slots или не доступно в родительском элементе).

Наличие магического атрибута slots делает несколько вещей. Во-первых, он ограничивает допустимый набор имен атрибутов объекта только перечисленными именами. Во-вторых, поскольку атрибуты теперь фиксированы, больше нет необходимости хранить атрибуты в словаре экземпляра, поэтому атрибут dict удаляется (если только базовый класс уже не имеет его; он также может быть добавлен обратно подклассом, который не имеет slots). При использовании атрибута slots атрибуты хранятся в заранее определенных местах в массиве.

Разъяснивший Python
  • 👍 1
  • 💩 1
Post #3887 364
Проверка исключений с методом join()

Если вы хотите создать строковые представления из итерируемых элементов, то нужно обязательно использовать метод join(). Этот метод возвращает новую строку, а исходная строка и итерация остаются неизменными. Используя этот метод, мы можем создать строку CSV, а также строку, разделенную табуляцией.

Разъяснивший Python
Post #3885 383
String join() с Set

Набор Python представляет собой неупорядоченную коллекцию, поэтому порядок итераций является случайным. Вы можете получить другой результат при нескольких запусках.

Разъяснивший Python
  • 💩 1
Post #3884 439
Что делает метод join()

Метод join в Python отвечает за объединение списка строк с помощью определенного указателя. Часто это используется при конвертации списка в строку. Например, так можно конвертировать список букв алфавита в разделенную запятыми строку для сохранения.

Разъяснивший Python
Post #3882 419
Быстрая проверка скорости выполнения кода

Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение участка программы. Вместо сложных профайлеров можно быстро использовать time.perf_counter().

Итог:
time.perf_counter() — простой способ измерять время выполнения кода с высокой точностью.

Разъяснивший Python
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →