Разъяснивший Python

Инфляция в России вышла на целевой уровень, заявил первый зампред Сбера Александр Ведяхин в рамках ПМЭФ. По его словам, за последнюю неделю прирост цен составил всего 0,03%, что в пересчете на год означает 4–5%. Это открывает возможности для снижения ключевой ставки, на что рассчитывают и банки, и бизнес. Ведяхин также отметил, что курс рубля переоценен — при текущих макроусловиях он должен находиться в диапазоне 90–95 за доллар. На отклонение влияют сокращение валютного рынка, логистические трудности и бюджетное правило.

Продвинутое использование кортежей

С помощью кортежей в Pyhton реализовано множественное присваивание.

Кортежи довольно полезный инструмент. Благодаря им в Python возможно поменять местами значения переменных самым простым способом.

a,b = b,a

Для расширенной распаковки кортежа в переменные указываем * перед переменной - в нее распаковывается часть кортежа как список.

Разъяснивший Python

Формируем среду вывода

Часто приложение подразумевает свою систему вывода. Мы знаем, что наше приложение работает с именем и возрастом человека. У нас есть некое подобие базы данных в виде списка с данными. Удобно иметь свою функцию красивого вывода.

Функция format() позволяет также использовать позиционное форматирование, устанавливать порядок записи чисел с плавающей запятой, сокращения.

{:^6} Означает что от первого аргумента будет отступ (6) с заполнением. Выравнивание по центру (^).

Разъяснивший Python

Объединение списка строк в одну строку

Метод .join() объединяет элементы списка в одну строку, используя заданный разделитель (в примере — пробел " ").
Плюсы: Быстрее и эффективнее, чем перебор в цикле
Гибкость: можно выбрать любой разделитель (например, ",".join() для CSV)

Осторожно: Все элементы списка должны быть строками, иначе будет ошибка.

Разъяснивший Python

Продвинутая итерация

Итерация с помощью функции for может быть куда шире, чем может показаться.

Функция enumerate() перебирает элементы итерируемого объекта с автоматической индексацией. Комбинируем с for — получаем отличный способ разобрать список.

Разъяснивший Python

Шифрование встроенными средствами

Встроенная библиотека hashlib позволяет осуществлять шифрование различными алгоритмами.

Библиотека позволяет покрыть базовые потребности в шифровании. Для продвинутого шифрования нужен более серьезный функционал.

Разъяснивший Python

Ускорение сериализации с orjson

Обычный json модуль в Python медленный. Если тебе нужно быстро сериализовать/десериализовать данные — используй orjson, он в разы быстрее и поддерживает datetime из коробки.

Итог:
orjson — отличный выбор, если тебе важна производительность при работе с JSON. Он быстрее стандартного модуля и проще в использовании.

Разъяснивший Python

Загружаем страницу из интернета

Для базовой загрузки страницы из интернета можем воспользоваться встроенной библиотекой urllib.requests.

Функция urlopen позволяет загрузить страничку. Однако при использовании подобного метода страница загрузится без элементов загруженных с помощью javascript и других серверных технологий.

Разъяснивший Python

Взаимодействие с ОС

Для взаимодействия с операционной системой в Python предусмотрен встроенный модуль OS. Позволяет узнать информацию о системе, создавать файлы, папки, переименовывать. На борту базовый набор необходимых функций.

Полезно в любом проекте. Однако некоторые функции работают не со всеми операционными системами.

Разъяснивший Python

Знакомство с BeatifulSoup

BeatifulSoup - библиотека предназначенная для парсинга html и xml файлов. В комплекте все, что необходимо для парсинга нужных элементов. Используется в промышленных масшатабах. Умеет проходиться по дереву, парсить группы элементов.

В примере, парсим html документ. С самым простым содержимым.

Разъяснивший Python

Генератор Фибоначчи

Последовательность Фибоначчи — ряд чисел, где каждое последующее число равно сумме двух предыдущих. Пример: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13. Используется в программировании. Любое число может быть записано как сумма уникальных чисел Фибоначчи. На примере представлен простейший генератор.

Разъяснивший Python

Как использовать контекстный менеджер для безопасной работы с БД

Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.

Итог:
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.

Разъяснивший Python

Использование __slots__ для экономии памяти

По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (dict), что удобно, но затратно по памяти. Если вы создаёте множество однотипных объектов, можно использовать slots, чтобы ограничить список допустимых атрибутов и сократить потребление памяти.

Разъяснивший Python

Как использовать Pymystem3 для морфологического анализа?

Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

Уроки Python с нуля / Списки (list)

В ходе урока мы научимся использовать списки (list) в языке Python для хранения множества значений.

Перейти к просмотру [26:42]

Разъяснивший Python

Pymystem3 для морфологического анализа

Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

ART — минималистичная, но чертовски стильная библиотека для Python, с которой ты за секунду создашь красивый ASCII-логотип прямо в консоли.

Хочешь, чтобы скрипт приветствовал пользователя крутым заголовком?
Пишешь CLI-интерфейс или просто хочешь выделиться?

ART — это быстро, просто и эффектно.

Установка:

pip install art

⚙️ GitHub/Инструкция и примеры кода

Разъяснивший Python

Умное логгирование исключений с exc_info=True

Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.

Итог:
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.

Разъяснивший Python

Быстрая проверка скорости кода с timeit

Когда нужно узнать, какой из двух подходов быстрее — используй модуль timeit.

Итог:
Используй timeit, чтобы быстро сравнить производительность разных решений. Особенно полезно при выборе между похожими по смыслу, но разными по скорости подходами.

Разъяснивший Python

NumPy: Практические навыки работы с массивами

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с NumPy. В этот раз ты приобретешь практические навыки работы с массивами, такие как суммирование и умножение.

👀Смотреть видео

Разъяснивший Python