Разъяснивший Python

Как ускорить код с NumPy? Часть 3

Если ты планируешь постепенно добавлять данные в массив, лучше заранее выделить память. Это ускоряет операции и снижает фрагментацию памяти.

Обрати внимание на пример. Второй способ работает быстрее, так как память выделяется сразу, а не по мере добавления элементов.

Разъяснивший Python

types.CodeType.replace

types.CodeType.replace() (Python 3.8+) позволяет создавать изменённые копии объектов байткода (code object). Это мощный инструмент для метапрограммирования, трансформации функций и написания декораторов низкого уровня.

Разъяснивший Python

Как удалить все falsy-значения из списка?

В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().

Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки.

Итог
Очистка списка за одну строку.
Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
Удобно для предобработки данных!

Разъяснивший Python

Как найти самое длинное слово в списке?

Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.

Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной.

Итог:
Находит самое длинное слово за одну строку.
Удобно для работы со списками строк.
Быстро и элегантно!

Разъяснивший Python

Использование most_common

Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.

Разъяснивший Python

dis.get_instructions()

dis.get_instructions() возвращает пошаговую дизассемблировку байткода функции. Это полезно для глубокого понимания работы Python-интерпретатора, оптимизации и написания инструментов анализа кода.

Разъяснивший Python

sys.interactivehook

sys.__interactivehook__ — это скрытая возможность задать поведение Python-интерпретатора при запуске в интерактивном режиме (REPL). Полезно для автоматического подключения библиотек, настройки окружения или изменения приветствия.

Разъяснивший Python

Как быстро перевернуть строку?

Иногда нужно перевернуть строку, например, при анализе данных или для создания простых алгоритмов. Новички могут использовать циклы, но в Python есть удобный способ — срезы.

Этот приём позволяет перевернуть строку за одну строку: text[::-1] разворачивает строку с конца к началу.

Итог:
Переворачивает строку за одну строку.
Удобно для всех строковых данных.
Быстро и элегантно!

Разъяснивший Python

Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем

Узнайте, как я превратил свой Telegram в персональную файловую систему с помощью бота на Python. В статье делюсь опытом разработки, полным кодом и лайфхаками.

Читать...

Разъяснивший Python

Безопасная разработка на Python

Как всякий другой язык программирования Python имеет ряд уязвимостей, о которых мы подробно поговорим в этой статье. Так как материал ориентирован прежде всего на разработчиков Python, то мы будем говорить об ошибках в коде, которые по тем или иным причинам могут допустить программисты в процессе разработки.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/730822/

Разъяснивший Python

Как объединить несколько списков в один?

Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод itertools.chain().

Этот приём позволяет объединить списки за одну строку: list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков.

Итог:
Объединение за одну строку.
Подходит для двух или нескольких списков.
Упрощает обработку данных!

Разъяснивший Python

Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python

Как ускорить вычисления в Python? Статья покажет, как оптимизировать код на GPU для работы с большими данными и ML-моделями. Простые техники без смены языка и алгоритмов на примере набора Online Retail.

Читать...

Разъяснивший Python

Как получить индекс максимального элемента в списке?

Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции max() и метода .index().

Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через .index().

Итог:
Работает за пару строк.
Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
Удобен для работы с любыми списками!

Разъяснивший Python

sys.getwindowsversion()

sys.getwindowsversion() возвращает подробную информацию о версии Windows, на которой запущен интерпретатор. Это полезно для адаптации поведения скриптов под особенности конкретной ОС — например, различия в путях, шрифтах, файловых системах.

Разъяснивший Python

Ghoulbond — мощный инструмент с открытым исходным кодом для сбора информации о системе, системного администрирования, сканирования и OSINT-исследований.

Возможности:
Предоставляет детальную информацию о системе: архитектура, процессор, память, дисковое пространство и состояние батареи.
Отображает все публичные и локальные IP-адреса, а также MAC-адреса.
Извлекает сохраненные пароли Wi-Fi.
Собирает адреса электронной почты с указанных веб-сайтов.
Сканирует порты заданных веб-сайтов или IP-адресов, поддерживает глубокое сканирование и возможность настройки времени сканирования.
Предоставляет базовую информацию о телефонных номерах, включая оператора, страну и часовой пояс.
Определяет приблизительное физическое местоположение указанного публичного IP-адреса.
Проверяет скорость интернет-соединения, включая загрузку, выгрузку и пинг.

Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

🎥 Первый в мире полнометражный фильм, полностью созданный ИИ
по поэме Виктора Слипенчука — “Чингис-Хан”
🔗 Смотреть трейлер

🧠 Проект реализован в новом продюсерском центре ZEPHYR NEYRO — запуском занимается Кирилл Калашников, первый продюсер Литл Биг, ВладА4, Джарахова, Ивана Гая, Марьяны Ро и других топовых блогеров.

За 2 месяца команда из:

10 промпт-инженеров
2 ЛОР-специалистов
1 режиссёра
1 монтажёра
и стека из 5 нейросетей — собрала 1 час 1 минуту полноценного кино.


📅 Через 3 дня — релиз первой части.
Подписывайся, чтобы быть в числе первых, кто увидит, как ИИ ломает старую систему:
👉 Зефир Нейро

Как подсчитать количество каждого элемента в списке?

Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.

Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество.

Итог:
Подсчёт за одну строку.
Удобно для анализа данных.
Работает с любыми элементами списка!

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Roop — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица. Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.

Установка и пример использование:

1. Клонирование репозитория:

   git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
   cd roop
   

2. Установка зависимостей:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:

   python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
   

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

types.DynamicClassAttribute

types.DynamicClassAttribute позволяет переопределять доступ к атрибутам на уровне класса, а не экземпляра. Это полезно, если поведение свойства должно отличаться при обращении через экземпляр и через сам класс.

Разъяснивший Python

sys.getprofile()

sys.getprofile() возвращает текущую функцию-профайлер, установленную через sys.setprofile(). Это полезно для отладки, написания инструментов анализа выполнения и динамического переключения профилирования.

Разъяснивший Python