TGViewer
Разъяснивший Python Разъяснивший Python @python_pssss · 6.97K subscribers
Post #4707 338
7 продвинутых приемов pandas для науки о данных

Статья делится 7 продвинутыми приёмами работы с pandas для оптимизации задач анализа данных. Рассматриваются, например, итерации по группам с df.groupby().iter() и другие способы упростить повторяющиеся операции.

Читать...

Разъяснивший Python
Хабр 7 продвинутых приемов pandas для науки о данных Pandas — это основная библиотека для работы с данными. Вот несколько приёмов, которые я использую, чтобы быстрее и проще выполнять повторяющиеся задачи по работе с данными. Данная статья переведена с...
Open in Telegram All posts from @python_pssss
More from @python_pssss
  1. Sep 23, 2026Сложение списков Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сл…
  2. Sep 22, 2026Использование подчеркивания в REPL Вы можете получить результат последнего выражения в Pyt…
  3. Sep 21, 2026Настраиваемый логгер-декоратор Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внима…
  4. Sep 21, 2026Замена переменных на месте Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода. Р…
  5. Sep 20, 2026List Comprehensions List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для…
  6. Sep 20, 2026Data classes Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть неско…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →