Gensim - это библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов на Python.

Она широко используется для таких задач, как обобщение текста, кластеризация документов и тематическое моделирование. Gensim обладает широким спектром инструментов для работы с текстовыми данными, включая word2vec и LDA (скрытое распределение Дирихле).

Как использовать Gensim для обучения модели word2vec представлено на фото

Ставится командой pip install --upgrade gensim
Документация и примеры кода здесь

Разъяснивший Python