TGViewer
Разъяснивший Python Разъяснивший Python @python_pssss · 6.96K subscribers
Post #3369 507
pandas — модуль для анализа и обработки данных

Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое.

В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame

Документация и примеры кода здесь

Разъяснивший Python
More from @python_pssss
  1. Oct 5, 2026Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с * Мы можем использовать распаковку кортежей для…
  2. Oct 4, 2026Использование map() Такой синтаксис имеет данная встроенная функция: map(function, somethi…
  3. Oct 4, 2026Тернарный оператор условного присваивания Это еще один способ сделать код более кратким и…
  4. Oct 3, 2026Применение библиотек numpy и pandas в Python Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты…
  5. Oct 2, 2026Использование python-docx-template для динамического создания закладок и ссылок на них в д…
  6. Oct 2, 2026Обмен значениями при помощи кортежей Один из популярных трюков в Python – обмен значениями…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →