РСА (Метод главных компонент)

PCA (Principal Component Analysis) используется для уменьшения размерности данных без потери ключевой информации. Это полезно для визуализации многомерных данных или ускорения работы моделей. PCA полезен, если признаки сильно коррелируют. Он сохраняет максимум дисперсии данных.

Разъяснивший Python