TGViewer
Разъяснивший Python Разъяснивший Python @python_pssss · 6.95K subscribers
Post #2338 691
Использование functools.cache_property для кеширования свойств объектов

Начиная с Python 3.8, появился декоратор functools.cached_property, который позволяет кешировать результат вычисления свойства объекта. Это полезно, когда свойство требует сложных вычислений или обращений к ресурсам, но результат не меняется при повторных вызовах.

В этом примере свойство expensive_computation вычисляется только один раз, и при последующих вызовах возвращается закешированное значение.

cached_property делает код более эффективным, избегая повторных вычислений для неизменяемых свойств объекта.


Разъяснивший Python | ChatGPT
More from @python_pssss
  1. Oct 13, 2026🔖 Шпаргалка по сетевому программированию на Python Шпаргалка включает в себя: — Обязатель…
  2. Oct 13, 2026Nested list comprehensions Помните основной синтаксис list comprehensions? [ expression fo…
  3. Oct 13, 2026Что такое *args и **kwargs в определении функции *args и **kwargs — это специальные параме…
  4. Oct 13, 2026Собственные генераторы Ключевое слово yield похоже на ключевое слово return. За исключение…
  5. Oct 12, 2026Команды break, continue и pass break полностью останавливает цикл for/while. Никакой друго…
  6. Oct 12, 2026Блоки try, except, finally Блоки try-except-finally позволяют нам обрабатывать вещи, когда…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →