TGViewer
Channel Public Channel
Python 🐍 Work With Data

Python 🐍 Work With Data

@python_powerbi

A collection of books and articles on Python and various data manipulation tools. Overview of architecture of business intelligence systems, design and development of BI Reports, data processing in Python Pandas.
Subscribers
1.54K
Photos
76
Videos
13
Links
441

Showing posts older than #785 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #784 1.76K
Тоже хочу быть Success Engineer 😄
  • 😁 6
Post #783 2.03K

Forwarded from 🔋 Труба данных (Simon Osipov)

Нужно больше OpenSource!

Видя счет за Tableau внутри компании, иногда мне хочется плакать. Или притащить и заменить это каким-нибудь OpenSource тулом (нежно намекаю на это тимлиду визуализации, которая читает мой канал ❤️). Но потом я останавливаюсь, взвешиваю текущие факторы "за" и "против" и пока откладываю эту идею.

Разнообразие OpenSource тулов это хорошо, ведь каждый может себе подобрать то, что ему подходит. И пусть меня, как всегда, закидают 💩 в реакциях, факт того, что Яндекс сделал открытым DataLens - не может не радовать. Возможно, кому-то этот инструмент тоже подойдет.

https://github.com/datalens-tech/datalens и https://datalens.tech/ и @YandexDataLens

@ohmydataengineer | Поддержать автора на Patreon | на Бусти
  • 👍 3
Post #782 1.75K
Кажется, что Дурову пора бы уже в премиум подписке сделать функцию отключения сторисов. Вот только за эту фичу я бы неглядя взял премиум 🙈
#накипело
  • 👍 19
  • ❤ 2
Post #781 2.3K
lightdash
Post #780 2.39K
Очередная 🫣 Open Source BI система, но возможно (не пробовал сам) легче разворачивается, по сравнению с Apache Superset.

Чего нет в OpenSource версии:
- Custom SSO/SAML Providers
- Custom email alerts

Весь движок на JS (python не увидел). Вероятно загрузка данных с помощью dbt реализована.

Понравилось, что внутри можно в режиме AdHoc отчета выбирать метрики, измерения и при этом просматривать разные диаграммы, переключаясь между ними.

https://github.com/lightdash/lightdash
GitHub GitHub - lightdash/lightdash: Agentic BI. Analytics at the speed of code ⚡️ Agentic BI. Analytics at the speed of code ⚡️. Contribute to lightdash/lightdash development by creating an account on GitHub.
  • ❤ 2
  • 👍 1
Post #779 1.71K
Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings

Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.

Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:

▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.

▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.

▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.

▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.

▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.

https://realpython.com/python312-f-strings/
Realpython Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings – Real Python In this tutorial, you'll preview one of the upcoming features of Python 3.12, which introduces a new f-string syntax formalization and implementation. The new implementation lifts some restrictions and limitations that affect f-string literals in Python versions…
  • 👍 2
Post #776 5.75K
Post #775 1.61K
Взято из чатов)
  • 😁 7
  • 🍌 3
  • 🌚 1
Post #774 1.66K
Post #772 2.37K
Post #771 1.15K

Forwarded from DataEng

Ребята из PostHog (сервис продуктовой аналитики) выложили в Open Source интересную балалайку HouseWatch.

Это веб-сервис, разработанный на Django и React для управления и мониторинга ClickHouse-кластером. PostHog активный пользователь ClickHouse, у них в блоге есть даже занятный пост про сравнение Apache Druid и ClickHouse. Если вы активно используете ClickHouse в продакшене, то рекомендую присмотреться и попробовать в деле.
GitHub GitHub - PostHog/HouseWatch: Open source tool for monitoring and managing ClickHouse clusters Open source tool for monitoring and managing ClickHouse clusters - PostHog/HouseWatch
Post #770 1.16K
Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse
👍 Бесплатный курс
👍 4 модуля с теорией и практикой

+ Airflow и дашборд в DataLens

👎 на этом курсе не предусмотрено получение сертификата.


https://cloud.yandex.ru/training/datamart
yandex.cloud Курс «Витрина данных для веб-аналитики в ClickHouse®» — Обучение Бесплатный курс. 5 тем с теорией и практикой
  • 🔥 4
  • 👍 1
Post #768 1.36K
И видосик из статьи 🔥
Post #767 1.22K
Post #765 983
Когда на проекте почти все источники - файлы Excel
  • 😁 5
Post #764 912
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →