Python 🐍 Work With Data

🔥 Awesome Docker Compose samples

These samples provide a starting point for how to integrate different services using a Compose file and to manage their deployment with Docker Compose.

👉 @devops_dataops

https://github.com/docker/awesome-compose

Очередная подборочка
https://github.com/krzjoa/awesome-python-data-science

Подборка видео по разработке Custom Visualization в Apache Superset

🔹 #1. Apache Superset Building Custom Visualization Plugin-Install Superset-UI

🔹 #2. Apache Superset Building Custom Visualization Plugin-Install Yeoman & the Superset Package Generator

🔹 #3. Apache Superset Building Custom Visualization Plugin-Building Hello World Plugin

🔹 #4. Apache Superset Building Custom Visualization Plugin-Add your Plugin to Superset

@apache_superset_bi

Подборка бесплатных Python курсов от @python_powerbi

https://telegra.ph/Podborka-besplatnyh-Python-kursov-08-01

How to Handle Large Datasets in Python | by Leonie Monigatti | Jul, 2022 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/how-to-handle-large-datasets-in-python-1f077a7e7ecf

GitHub - PyFPDF/fpdf2: Simple PDF generation for Python
https://github.com/PyFPDF/fpdf2

How to produce beautiful, well formatted Excel reports using Python

Using Python, XlsxWriter, Excel

https://blog.devgenius.io/how-to-produce-beautiful-well-formatted-excel-reports-using-python-fd87146a1e0e

Разбираем Pandas по шагам 🐼

Начнем мы с того, что же такое Pandas. Pandas - это библиотека для обработки данных для задач в области Data Science. При помощи нее очень легко и быстро производить различные действия над табличными данными, в том числе и визуализировать.

😓Для тех, кто только знакомиться с данной библиотекой, может возникнуть ряд сложностей, так как методов в pandas довольно много и не всегда есть понимание, что происходит на самом деле, так как при запуске кода в ячейке jupyter, вы увидите только конечный результат.

Сегодня хочу поделиться с вами бесплатным инструментом Pandas Tutor. Он позволяет понять, что же происходит внутри, когда вы, например, делаете группировку, сортировку и другие виды операций над данными при помощи Pandas, а также визуализирует каждый из этапов по шагам.

Давайте посмотрим как выглядит результат с одним и тем же кодом, когда группируем данные в Jupyter и в Pandas Tutor, смотри картинки выше 👆

https://pandastutor.com/vis.html

Академия больших данных

Бесплатный образовательный проект от VK в области работы с большими данными. Разработан экспертами из VK, индустрии и научного мира для специалистов с опытом работы в IT.
С нами вы систематизируете и углубите знания в Data Science или сможете комфортно перейти из смежных областей в новую профессию.

Начало обучения
Осень 2022 года

Чтобы поступить на очный или дистанционный форматы обучения, вам нужно лучше всех сдать четыре обязательных вступительных испытания и на усмотрение организаторов Академии больших данных MADE пройти онлайн-собеседование. В этом году мы проводим единый конкурс для очного и дистанционного форматов обучения. Все вступительные экзамены проходят онлайн, а сообщать о них мы вам будем заранее по электронной почте.

@python_powerbi

7 августа
онлайн-тестирование по математике

14 августа
экзамен по программированию

7-21 августа
соревнование по машинному обучению

7-21 августа
заполнение анкеты

22-28 августа
мы выборочно проведем онлайн-собеседование. Будьте готовы уделить 15-30 минут вашего времени.

До 5 сентября
пройдет зачисление в Академию больших данных MADE

5 сентября
начнутся занятия у тех, кто покажет высокие результаты.

https://data.vk.company/pages/index/

Мой ТОП 9 КНИГ ДЛЯ ПРОГРАММИСТОВ ЛЮБОЙ МАСТИ (и почему их стоит прочитать). Как читать эффективно?
⏱ ТАЙМИНГ:
0:00 - Книги vs статьи
1:30 - #1 14 Habits of Highly Productive Developers by Zeno Rocha
3:13 - #2 Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship by Robert C. Martin
5:08 - #3 The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master by David Thomas
6:52 - #4 Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World by Cal Newport
8:13 - #5 Getting Things Done: The Art of Stress-Free Productivity by David Allen
8:31 - #6 Designing Data-Intensive Applications by Martin Kleppmann
10:43 - #7 Patterns of Enterprise Application Architecture by Martin Fowler
12:30 - #8 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software by Erich Gamma
12:47 - #9 Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems
13:39 - Как эффективно читать книги. Мои 5 правил

https://www.youtube.com/watch?v=hW53DS13hM4

Статья про то, как создать диаграмму as code в Python
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-create-diagrams-in-python-with-diagram-as-code

Modern Data Stack - Ranking | OSS Insight
https://ossinsight.io/collections/modern-data-stack/