Простой Python | Программирование

Полезные конструкции для работы с данными

Даже без сторонних библиотек ты можешь лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов. В данной статье автор демонстрирует различные конструкции, которые тебе пригодятся при работе с данными.

👉Читать статью

#статьи

Универсальный парсинг сайтов

Благодаря данной статье ты узнаешь, как наиболее эффективно парсить данные с сайтов. Рассматриваются все аспекты, от использования requests/headless-браузера до ротации IP.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Базовые операции со списками: Часть 2

Продолжаем разбирать базовые операции со списками. В этот раз мы продемонстрировали, как реализовать поиск и подсчет, сортировку и реверс. Также обрати внимание на последний пример, как сделать копию списка. Прикладываем код по ссылке, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере. А здесь ты узнаешь, как изменять элементы и многое другое!

#практика

Как найти пространственные координаты объекта?

Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью OpenCV можно найти 3D координаты объектов на изображении. Изображение мы будем получать с камеры.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Функции pprint и pformat

Модуль pprint предназначен для красивого форматирования вывода сложных структур данных. В данном видео автор знакомит с двумя основными функциями модуля: pprint и pformat.

👀Смотреть видео

#видео

Базовые операции со списками: Часть 1

Разберем базовые операции со списками. На картинке наглядно продемонстрировано, как создавать списки, делать срезы, а также изменять, добавлять и удалять элементы. Также прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере.

#практика

#юмор

Ошибки при написании автотестов

Благодаря данной статье ты узнаешь, какие ошибки не стоит допускать при написании автотестов. Рассматриваются странные антипаттерны и эффективные альтернативы.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Оптимизация Django под высокие нагрузки

Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.

👉Читать статью

#статьи

Зачем нужны массивы?

Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.

Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.

Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.

#практика

#юмор

Упорядоченный словарь OrderedDict

OrderedDict – это специальный словарь, который сохраняет порядок добавления элементов. Существуют несколько отличий от обычного dict. Благодаря видеоматериалу ты узнаешь, какие именно отличия есть у OrderedDict.

👀Смотреть видео

#видео

Может ли AI реально помочь с рефакторингом легаси-кода?

В данном материале автор демонстрирует на практике, как с помощью ChatGPT можно за несколько минут преобразить реально существующие фрагменты легаси-кода на Python.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Управление файлами и папками

Кроме чтения и записи файлов часто нужно проверить, существует ли файл, создать папку или удалить ее. Для этого есть два инструмента: os и pathlib.

В первом примере продемонстрировано, как проверить наличие файла. Во втором мы создаем папку. Параметр exist_ok=True уберегает от ошибки, если папка уже есть. А в конце показано, как удалять файлы и папки.

#практика

Классы IntEnum и StrEnum

Кроме обычного enum, существуют специализированные классы: IntEnum и StrEnum. Они наследуют поведение от встроенных типов int и str соответственно. Для чего это нужно – узнаешь из этого видео.

👀Смотреть видео

#видео

Что такое Subinterpreters?

Обычно при запуске скрипта создается один главный интерпретатор. Он управляет объектами, памятью, модулями, а GIL не дает выполнять байткод в нескольких поток параллельно. Именно благодаря subinterpreter ты можешь запустить еще один независимый интерпретатор со своим GIL. Как это работаешь – узнаешь из текстового материала.

👉Читать статью

#статьи